Optimización en la operación en una empresa de transporte de mineral mediante transformación digital para la reducción de costos de mantenimiento

Abstract

La minería es una actividad crítica en la economía peruana y, dentro de ella, el transporte de mineral representa un motor clave para su desarrollo y competitividad. En la Empresa Comunal de Servicios Múltiples Smelter S.A. en la provincia de Pasco, se identificó costos elevados de mantenimiento de la flota los cuales alcanzan el 34% de los ingresos operativos, excediendo en gran medida respecto al referente internacional el cual es 15%. Este diagnóstico vincula el sobrecosto a dos grandes factores: la baja integración tecnológica en mantenimiento, así como el registro manual de datos operativos. Ante ello, esta investigación plantea una solución integral de transformación digital alineada con la Industria 4,0. La metodología considera la simulación de eventos discretos en Arena basada en datos reales de operación. La propuesta articula un ERP (SAP Business One), mantenimiento predictivo con aprendizaje automático, gemelo digital del proceso de transporte y tecnologías RTLS/IPS para captura automática de tiempos y trazabilidad de la flota. La simulación muestra un incremento de 7% en la producción por turno, así como una reducción del 15% en gastos de mantenimiento. Por ello se tiene una viabilidad financiera con VAN de $347 565 y un TIR de 109%. Se concluye que la intervención es técnica y económicamente sostenible, y además replicable para empresas comunales mineras que buscan mejorar desempeño operativo preservando su licencia social.

Mining is a critical activity in the Peruvian economy, and within it, mineral transport is a key driver of development and competitiveness. At Empresa Comunal de Servicios Múltiples Smelter S.A. located in Pasco, fleet maintenance costs were found to reach 34% of operating revenue, far above the 15% international benchmark. This overcost is linked to these main factors: limited technological integration in maintenance and the manual recording of operational data. In response, this study proposes a comprehensive digital-transformation solution aligned with Industry 4,0. The methodology relies on discrete-event simulation in Arena Software using real operating data. The proposal integrates an ERP system (SAP Business One), predictive maintenance with machine learning, a digital twin of the transport process, and RTLS/IPS technologies for automatic time capture and fleet traceability. The simulation shows a 7% increase in output per shift and a 15% reduction in maintenance expenses. Consequently, the project demonstrates financial viability, with an NPV of $347 565 and an IRR of 109%. We conclude that the intervention is technically and economically sustainable and replicable for communal mining companies seeking to improve operational performance while preserving their social license.