IOPET: seguro de salud para mascotas basado en la prevención y el monitoreo IoT

Abstract

Este proyecto propone una solución tecnológica integral que está orientada a ayudar a las personas a poder brindar a sus mascotas el mejor cuidado y atención que puedan darles para mejorar su calidad de vida mediante la prevención, monitoreo y acompañamiento personalizado. Esto mediante el desarrollo de una aplicación móvil para los dueños de mascotas donde podrán controlar distintos aspectos que están relacionados con la salud de su mascota, como su historial médico centralizado, alertas automáticas de medicamentos o vacunas si es que las necesitara y recomendaciones de actividades físicas dependiendo de las necesidades de su mascota. Además, el sistema tiene la posibilidad de relacionar un wearable (collar inteligente) que el usuario podrá adquirir para tener a su alcance las estadísticas de su mascota y que va recopilando distintos datos fisiológicos de la mascota en un rango de tiempo de uso continuo. Estos datos serán analizados por el algoritmo de aprendizaje automático (machine learning) que construirá un perfil personalizado del animal y detectará patrones inusuales significativos en su comportamiento que podrían indicar el comienzo de algún problema de salud en el futuro si no es tratado a tiempo. De esta manera se ofrece una herramienta de salud preventiva para las mascotas con la actualización de datos en tiempo real.

This project proposes a comprehensive technological solution aimed at helping people provide their pets with the best care and attention possible, improving their quality of life through prevention, monitoring, and personalized support. This will be achieved through the development of a mobile application for pet owners that will allow them to monitor various aspects of their pet's health, such as their centralized medical history, automatic medication or vaccine alerts if needed, and physical activity recommendations based on their pet's needs. Additionally, the system can be connected to a wearable (smart collar) that the user can purchase to access their pet's statistics. This collar collects various physiological data over a period of continuous use. This data will be analyzed by machine learning algorithm, which will build a personalized profile of the pet and detect significant unusual patterns in its behavior that could indicate the beginning of a future health problem if not treated promptly. This provides a preventative health tool for pets with real-time data updates.