Caso de estudio: impacto de la composición sectorial en los indicadores de pobreza monetaria en los departamentos del Perú: 2008-2022

Abstract

El Perú a pesar de ser un país rico en recursos naturales y encontrarse en vías de desarrollo, presenta departamentos con niveles de pobreza monetaria superiores al 70%. Lo que lleva a cuestionar en cómo está compuesta la economía del Perú y su incidencia en la disminución de la pobreza. La presente investigación tiene como propósito analizar el impacto que tiene la composición sectorial del PBI peruano en la pobreza monetaria, extraída de los indicadores presentados por el INEI, para los 24 departamentos del Perú durante el periodo del 2008 al 2022. Además, se consideraron las variables Informalidad, PBI per cápita, Alfabetización, Alumbrado eléctrico y Población total por departamento. Para esto se utilizó la metodología de Datos de Panel, con efectos fijos, en la que se aplicó regresión de Driscoll y Kraay para corregir los errores de heterocedasticidad, dependencia transversal y autocorrelación. Los resultados obtenidos nos muestran que el incremento de los sectores turismo y minería apoyan a mitigar la pobreza monetaria; mientras que, a mayor proporción de los sectores de agricultura, industria y servicios, al momento no cuenta con impacto estadísticamente significativo en la pobreza. Por esto, se recomienda que se pueda realizar políticas que promocionen más el turismo y a su vez capaciten a los pobladores de estos centros turísticos para poder potenciar sus servicios y poder aumentar sus ingresos. Por su lado, se observó el importante impacto que tiene la informalidad sobre la pobreza, evidenciando que existe una relación directamente proporcional y con un alto impacto; ya que, el coeficiente alcanza 1.93. Por lo que resulta vital la implementación de políticas que aporten a la reducción de informalidad.

Peru, despite being a country rich in natural resources and currently in the process of development, presents departments with monetary poverty levels exceeding 70%. This raises questions about how the Peruvian economy is composed and its impact on poverty reduction. The present research aims to analyze the impact of the sectoral composition of Peru’s GDP on monetary poverty, using indicators provided by INEI, for the 24 departments of Peru during the period 2008–2022. In addition, the variables Informality, GDP per capita, Literacy, Electric lighting, and Total population by department were considered. For this purpose, a Panel Data methodology with fixed effects was applied, using Driscoll and Kraay regression to correct for heteroskedasticity, cross-sectional dependence, and autocorrelation. The results show that increases in the tourism and mining sectors help to mitigate monetary poverty; while a greater proportion of the agriculture, industry, and services sectors currently does not have a statistically significant impact on poverty. Therefore, it is recommended to design policies that further promote tourism and simultaneously provide training to residents of these tourist centers in order to enhance their services and increase their income. Moreover, the results highlight the significant impact of informality on poverty, evidencing a directly proportional relationship with a strong effect, as the estimated coefficient reaches 1.93. Thus, the implementation of policies aimed at reducing informality becomes crucial.