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A device with artificial vision for the analysis of movements in geriatric patients
| dc.contributor.advisor | Taquía Gutiérrez, José Antonio | |
| dc.contributor.author | Flores Aguirre, Miguel Gustavo | |
| dc.contributor.author | Gamarra Berrios, Guadalupe Valeria | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-05T14:49:21Z | |
| dc.date.available | 2026-03-05T14:49:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/24491 | |
| dc.description.abstract | This article describes the design of a device that uses Deep learning and computer vision libraries to allow the analysis of postures in geriatric patients. The objective of the study was to evaluate the relationship between posture analysis in geriatric patients and the effect of distance, lighting, and speed in posture recognition with the two devices used for motion capture in Short Physical Performance Battery tests. This is an experimental type of research that contributes to a novel proposal to improve the living conditions of the elderly population and the search for healthy aging. It was possible to prove that the variables illumination, distance, and speed have a direct relationship with the posture analysis obtained with a Raspberry device and a core i7 computer, of which the core i7 computer had a better performance compared to the Raspberry answering the question: Do lighting, distance, and speed have a direct relationship in posture recognition with a Raspberry Pi device and a computer with a Core i7 processor? | en_EN |
| dc.description.abstract | Este artículo describe el diseño de un dispositivo que utiliza Deep Learning y bibliotecas de visión por computadora para permitir el análisis de posturas en pacientes geriátricos. El objetivo del estudio fue evaluar la relación entre el análisis de posturas en pacientes geriátricos y el efecto de la distancia, la iluminación y la velocidad en el reconocimiento de posturas con los dos dispositivos utilizados para la captura de movimiento en las pruebas Short Physical Performance Battery. Este es un tipo de investigación experimental que contribuye a una propuesta novedosa para mejorar las condiciones de vida de la población anciana y la búsqueda de un envejecimiento saludable. Se pudo comprobar que las variables de iluminación, distancia y velocidad tienen una relación directa con los análisis de posturas obtenidos con un dispositivo Raspberry Pi y un ordenador Core i7. El ordenador Core i7 tuvo un mejor rendimiento en comparación con el Raspberry Pi respondiendo a la pregunta: ¿La iluminación, distancia y velocidad tienen relación directa en el reconocimiento de posturas con un dispositivo Raspberry Pi y un ordenador con procesador Core i7? | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Universidad de Lima | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Pendiente | es_PE |
| dc.title | A device with artificial vision for the analysis of movements in geriatric patients | en_EN |
| dc.type | https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| thesis.degree.level | Titulo profesional | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.type.other | Tesis | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1711-6603 | |
| renati.discipline | 722026 | |
| dc.identifier.isni | 0000000121541816 | |
| renati.author.dni | 72227852 | |
| renati.author.dni | 71616442 | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.advisor.dni | 09994370 | |
| renati.juror | Santos Figueroa, Luis Enrique | |
| renati.juror | Urbina Rivera, Carlos Medardo | |
| renati.juror | Taquía Gutiérrez, José Antonio | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
| ulima.cat | OI |
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