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dc.contributor.advisorTaquía Gutiérrez, José Antonio
dc.contributor.authorGarcia Davila, Maria Pia
dc.contributor.authorMendoza Gallo, Favianna Mariel
dc.date.accessioned2026-04-16T15:32:49Z
dc.date.available2026-04-16T15:32:49Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/24673
dc.description.abstractThe study addresses the low recycling rate in the PET plastic industry in Peru, which poses significant environmental challenges. Previous research highlighted the need for continuous improvement tools and circular economy methodologies to optimize recycling processes in industrial sectors. This research tackled the issue by integrating Business Process Management (BPM) and quality control sampling, tools rarely applied in this sector. The main challenge was the high waste percentage in the regeneration process and poor-quality raw materials, which directly impacted recycling efficiency. The study applied statistical sampling to improve raw material quality control and BPM to optimize process management, resulting in significant improvements. Key findings showed a 15.6% increase in recycling rate, a 22% reduction in waste generation, and a 12% improvement in raw material quality. These results demonstrate the effectiveness of the proposed tools in enhancing recycling efficiency. Academically, this research contributes to process improvement methodologies, while socioeconomically, it advances environmental sustainability and sector competitiveness. It encourages further exploration of sustainable process improvements across industries.en_EN
dc.description.abstractEl presente estudio aborda la problemática de la baja tasa de reciclaje en la industria del plástico PET en el Perú, la cual representa un desafío significativo en términos ambientales. Investigaciones previas han evidenciado la necesidad de incorporar herramientas de mejora continua y metodologías propias de la economía circular para optimizar los procesos de reciclaje en los sectores industriales. En este contexto, la investigación propone una solución innovadora mediante la integración del BPM y el muestreo estadístico para el control de calidad, herramientas que han sido escasamente aplicadas en este sector. El principal reto identificado fue el elevado porcentaje de residuos generados durante el proceso de regeneración, así como la baja calidad de las materias primas, factores que inciden directamente en la eficiencia del reciclaje. La implementación del muestreo estadístico permitió fortalecer el control de calidad de la materia prima, mientras que la aplicación de BPM contribuyó a optimizar la gestión de los procesos. Como resultado, se obtuvieron mejoras sustanciales: un incremento del 15.6 % en la tasa de reciclaje, una reducción del 22 % en la generación de residuos y una mejora del 12 % en la calidad de la materia prima. Estos resultados evidencian la eficacia de las herramientas propuestas para mejorar la eficiencia del reciclaje. Desde una perspectiva académica, la investigación aporta al desarrollo de metodologías de mejora de procesos; mientras que, desde un enfoque socioeconómico, promueve la sostenibilidad ambiental y la competitividad del sector. Asimismo, se alienta a continuar explorando mejoras sostenibles en los procesos industriales de diversas industrias.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectRecicladoes_PE
dc.subjectGestión de empresases_PE
dc.subjectEconomía circulares_PE
dc.subjectSostenibilidades_PE
dc.subjectControl de calidades_PE
dc.subjectIndustria y comercio del plásticoes_PE
dc.titleOptimizing recycling efficiency in the pet plastic sector through BPM, quality control sampling and circular economy framework: a case study in Peruen_EN
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
thesis.degree.levelTitulo profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industrial
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1711-6603
renati.discipline722026
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni73959121
renati.author.dni70681509
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.advisor.dni09994370
renati.jurorSantos Figueroa, Luis Enrique
renati.jurorTupia De la Cruz, Elmer Luis
renati.jurorTaquía Gutiérrez, José Antonio
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
ulima.cat015


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