Acompañamiento preventivo para el envejecimiento activo del adulto mayor: monitoreo y recomendaciones con Sently

Abstract

El envejecimiento acelerado de la población y el aumento de adultos mayores que viven de forma independiente plantean desafíos importantes para su cuidado y seguridad. Los riesgos en el hogar, como caídas y accidentes, afectan su autonomía y bienestar. Este proyecto propone el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo remoto, llamado Sently, que integra tecnologías IoT, visión por computadora y análisis de datos para brindar un acompañamiento no invasivo a adultos mayores en situaciones vulnerables. El sistema utiliza sensores y cámaras conectados a una plataforma en la nube que procesa datos en tiempo real, detecta eventos críticos mediante modelos de inteligencia artificial como YOLOv7 y SlowFast, y monitorea signos vitales y patrones de actividad. La información se envía a familiares o cuidadores a través de notificaciones, facilitando respuestas rápidas ante emergencias. Entre los resultados esperados se encuentra la mejora significativa en la seguridad y calidad de vida del adulto mayor, mediante la prevención y detección temprana de incidentes, así como la reducción de hospitalizaciones por caídas o accidentes domésticos. Se espera también un alivio en la carga emocional y de supervisión para los cuidadores, gracias al monitoreo continuo y a las recomendaciones personalizadas que fomentan hábitos saludables y rutinas seguras. En conclusión, Sently no solo responde eficazmente a situaciones críticas, sino que también promueve un envejecimiento activo, autónomo y seguro, fortaleciendo los vínculos familiares y otorgando tranquilidad a los usuarios y sus entornos. Esta solución integral representa un avance significativo para mejorar el bienestar integral de la población adulta mayor y sus redes de apoyo.

The rapid aging of the population and the increase in older adults living independently present significant challenges for their care and safety. Risks in the home, such as falls and accidents, threaten their autonomy and well-being. This project proposes the development of an intelligent remote monitoring system, called Sently, which integrates IoT technologies, computer vision, and data analysis to provide non-invasive support to vulnerable older adults. The system uses sensors and cameras connected to a cloud platform that processes real time data, detects critical events using AI models such as YOLOv7 and SlowFast, and monitors vital signs and activity patterns. The information is sent to family members or caregivers through notifications, enabling rapid responses to emergencies. Expected outcomes include a significant improvement in older adults’ safety and quality of life through the prevention and early detection of incidents, as well as a reduction in hospitalizations due to falls or domestic accidents. Emotional and supervisory burdens on caregivers are expected to be alleviated through continuous monitoring and personalized recommendations that encourage healthy habits and safe routines. In conclusion, Sently not only effectively addresses critical situations but also promotes active, autonomous, and safe aging by strengthening family bonds and providing peace of mind to users and their support networks. This comprehensive solution represents a meaningful advancement in enhancing the overall well-being of the elderly population and their caregivers.