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Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección

dc.contributor.authorSolís Villanueva, Reiner
dc.contributor.otherSolís Villanueva, Reiner
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationSolís Villanueva, R. (2013). Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección. En Anuario de Investigaciones 2013 (pp. 102 -103). Universidad de Lima, Instituto de Investigación Científica.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/3563
dc.descriptionRsolis@ulima.edu.pe
dc.description.abstractEsta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos.es_ES
dc.description.abstractEsta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos.es_PE
dc.description.uriReseña de investigación
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.urihttps://goo.gl/S3By3hes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad de Limaes
dc.sourceRepositorio Institucional Ulimaes
dc.subject.classificationIngenierías / Ingeniería de sistemases
dc.titleTécnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selecciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_PE
dc.type.otherReseña de investigaciónes
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04


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Nombre:
Solis_Villanueva_Reiner.pdf
Tamaño:
41.82Kb
Formato:
application/pdf
Descripción:
Reseña de investigación
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