• Predicción de rendimiento académico de alumnos usando machine learning 

      Gutiérrez Villaverde, Herberth Eduardo; Linares Barbero, Manuela; Agüero Correa, Ángel Alejandro; Pérez Núñez, Jhelly Reynaluz (Universidad de Lima, 2022)
      Acceso abierto
      En el presente trabajo se hace una evaluación de las técnicas de aprendizaje automáticos: Arboles de decisión, Bosques aleatorios, Redes Neuronales y Máquinas de soporte vectorial para predecir el rendimiento académico de ...
    • Taller de logística internacional: Casos 

      De Olazával Tejada, Luis Ernesto (Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas, Carrera de Negocios Internacionales, 2018)
      Acceso abierto
      El método del estudio de casos consiste en presentar a los alumnos, situaciones reales que sucedieron en el pasado en diferentes tipos empresas y que servirán para analizar situaciones problemáticas y plantear alternativas ...