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Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning

dc.contributor.advisorGutiérrez Cárdenas, Juan Manuel
dc.contributor.authorAyala Galvan, Diana del Milagro
dc.date.accessioned2019-10-15T20:11:22Z
dc.date.available2019-10-15T20:11:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAyala Galvan, D. (2019). Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning (trabajo de investigación para optar el grado académico de bachiller en Ingeniería de Sistemas). Universidad de Lima.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/9320
dc.description.abstractCon la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador.es_PE
dc.description.uriTrabajo de investigación
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectPrótesises_PE
dc.subjectMachine learningen_EN
dc.subjectProsthesisen_EN
dc.subjectAprendizaje automáticoes_PE
dc.titleAnálisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learninges_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelBachiller
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTrabajo de investigación
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería de Sistemas
renati.discipline612076
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller*
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.26439/ulima.tesis/9320
ulima.catOI


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