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Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning
dc.contributor.advisor | Gutiérrez Cárdenas, Juan Manuel | |
dc.contributor.author | Ayala Galvan, Diana del Milagro | |
dc.date.accessioned | 2019-10-15T20:11:22Z | |
dc.date.available | 2019-10-15T20:11:22Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Ayala Galvan, D. (2019). Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning (trabajo de investigación para optar el grado académico de bachiller en Ingeniería de Sistemas). Universidad de Lima. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/9320 | |
dc.description.abstract | Con la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de Lima | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.subject | Prótesis | |
dc.subject | Machine learning | |
dc.subject | Prosthesis | |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_PE |
dc.subject.classification | Ingeniería de sistemas / Software | es |
dc.title | Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
dc.identifier.doi | http://doi.org/10.26439/ulima.tesis/9320 | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller | * |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | * |
renati.discipline | 612076 | |
ulima.cat | OI |