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Caso de estudio: estimación de la Curva de Phillips Neokeynesiana para Perú y Chile durante el periodo 2004 – 2018
dc.contributor.author | Cabezudo Pacheco, Carlos Alberto | |
dc.date.accessioned | 2019-12-20T19:34:54Z | |
dc.date.available | 2019-12-20T19:34:54Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Cabezudo Pacheco, C. A. (2019). Caso de estudio: estimación de la Curva de Phillips Neokeynesiana para Perú y Chile durante el periodo 2004 – 2018 (Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Economista). Universidad de Lima. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/9828 | |
dc.description.abstract | Este estudio de caso tiene la finalidad de analizar la relación entre la inflación y la actividad económica mediante la estimación de una Curva de Phillips para Perú y Chile durante el periodo 2004 – 2018. La relación entre la inflación y la actividad económica o crecimiento económico ha sido analizada mediante un modelo econométrico utilizando la metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) de la Curva de Phillips Neokeynesiana (CPNK) sobre una base de datos de variación mensual interanual para el periodo de 2004m1 – 2018m12. Según la teoría de la CPNK, la inflación está determinada por la inflación pasada, las expectativas de inflación y la brecha del producto. El análisis demuestra que hay una relación significativa entre la inflación, las expectativas de inflación y la actividad económica con diferentes rezagos para cada país. El modelo presenta incluso un mejor ajuste cuando se incluyen variables dummy para los periodos de inflación alta. Por último, se demuestra que nuestro mejor modelo seleccionado tiene la capacidad y simplicidad de predecir la inflación general de los precios, de acuerdo con la literatura previa, y que no difiere significativamente de los pronósticos de los respectivos bancos centrales de cada economía analizada. | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Lima | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.subject | Econometric models | en_EN |
dc.subject | Inflation (Finance) | en_EN |
dc.subject | Economic development | en_EN |
dc.subject | Modelos econométricos | es_PE |
dc.subject | Inflación | es_PE |
dc.subject | Desarrollo económico | es_PE |
dc.subject.classification | Ciencias empresariales / Economía | es_PE |
dc.title | Caso de estudio: estimación de la Curva de Phillips Neokeynesiana para Perú y Chile durante el periodo 2004 – 2018 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas. Carrera de Economía. | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
dc.type.other | Trabajo de suficiencia profesional | |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
dc.publisher.country | PE | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | * |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | * |
renati.discipline | 311016 | |
ulima.cat | OI |