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China: Nuevo milagro económico
dc.contributor.advisor | Padilla Casaverde, Ricardo Manuel | |
dc.contributor.author | Alberto Chamorro, Keissi Pamela | |
dc.contributor.author | Atarama Dávila, Ximena Fernanda | |
dc.contributor.author | Castro Alva, Jhasmin Cleofe | |
dc.contributor.author | Velásquez Inga, Diana Carolina | |
dc.date.accessioned | 2023-03-28T00:25:20Z | |
dc.date.available | 2023-03-28T00:25:20Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Alberto Chamorro, K. P., Atarama Dávila, X. F., Castro Alva, J. C. & Velásquez Inga, D. C. (2019). China: Nuevo milagro económico [trabajo de fin de curso]. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas, Carrera de Economía. https://hdl.handle.net/20.500.12724/17975 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/17975 | |
dc.description | Trabajo de investigación para la asignatura Teoría del crecimiento económico. Revisado por el profesor Ricardo Manuel Padilla Casaverde, responsable de la asignatura. | es_PE |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo identificar los factores que han contribuido al crecimiento económico de China durante los años 1952 y 2019. Para ello, se presenta un modelo econométrico que usa el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y la base de datos en base al trabajo "The Next Generations of the Penn World Table". Se utilizan las siguientes variables: población, índice de apertura, consumo de familias y gobierno, y productividad total de factores. El valor de esta investigación radica en su capacidad para identificar los factores más importantes en el desarrollo de este país. Los resultados obtenidos indican que todas las variables consideradas tienen un impacto positivo y estadísticamente significativo. | es_PE |
dc.description.abstract | The main objective of this study is to identify the factors that have contributed to the economic growth of China during the years 1952 and 2019. For this, is presented an econometric model that uses the Ordinary Least Squares (OLS) method and the database on the work "The Next Generations of the Penn World Table". The following variables are related: population, opening rate, family and government consumption and total factor productivity. The value of this research lies in its ability to identify the most important factors in the development of this country. The results obtained indicate that all the variables used have a positive and statistically significant impact. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de Lima | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.subject | Pendiente | es_PE |
dc.subject.classification | Pendiente / Pendiente | es_PE |
dc.title | China: Nuevo milagro económico | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/other | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_PE |
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