Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección
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Reseña de investigación
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2013Author(s)
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Esta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos. Esta investigación plantea un modelo de ayuda para la toma de decisiones en la selección de proyectos de ejecución de infraestructura en el proceso de compras públicas, proponiendo un cálculo objetivo del indicador de efectividad y del cálculo de la probabilidad de éxito o fracaso del proyecto antes de ser iniciado, para lo cual se establece un proceso que utiliza los datos históricos de proyectos similares, con el fin de identificar los factores de riesgo que afectan sus objetivos.
How to cite
Solís Villanueva, R. (2013). Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del sistema de contrataciones de obras públicas en la fase de selección. En Anuario de Investigaciones 2013 (pp. 102 -103). Universidad de Lima, Instituto de Investigación Científica.Publisher
Universidad de LimaCategory / Subcategory
Ingenierías / Ingeniería de sistemasWork type
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