Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana
dc.contributor.author | Schwarz Díaz, Max | |
dc.contributor.other | Schwarz Díaz, Max | |
dc.date.accessioned | 2017-09-07T17:12:50Z | |
dc.date.available | 2017-09-07T17:12:50Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.citation | Schwarz, M. (2017). Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana. Revista Científica de la UCSA, 4(2), 6-12. Recuperado de https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2017.004(02)006-012 | es_PE |
dc.identifier.issn | 2409-8752 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/4814 | |
dc.description | Indexado en SciELO | es_PE |
dc.description.abstract | La investigación propone utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana para lo cual explora 6,568 reportes y 239 Informes de Investigación del Ministerio de Energía y Minas reportados entre 2010-2015. La investigación concluye con un error de precisión de 0.0761% la existencia de patrones no tradicionales como la complejidad operacional, experiencia laboral o disponibilidad de equipos que presentan alta influencia en la accidentabilidad y desarrolla un instrumento para predecirla con fines académicos e industriales. | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad del Cono Sur de las Américas | es_PE |
dc.relation.ispartof | urn:issn:2409-8752 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.subject | Minería | es_ES |
dc.subject | Seguridad industrial | es_PE |
dc.subject | Accidentes de trabajo | es_PE |
dc.subject.classification | Industria / Industria minera | es_PE |
dc.title | Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type.other | Artículo en SciELO | es_PE |
dc.identifier.journal | Revista Científica de la UCSA | es_PE |
dc.publisher.country | PY | es_PE |
dc.description.peer-review | Revisión por pares | es_PE |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.18004/ucsa/2409-8752/2017.004(02)006-012 |
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