Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario

dc.contributor.author	Schwarz Díaz, Max	es_PE
dc.contributor.other	Schwarz Díaz, Max	es_PE
dc.date.accessioned	2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.available	2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Schwarz, M. (2018). Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario. Contabilidad y Finanzas, 1(1), 7. Recuperado de http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12724/6192
dc.description.abstract	El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente.	es_ES
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad de Lima, Carrera de Contabilidad	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source	Universidad de Lima	es_PE
dc.source	Repositorio Institucional - Ulima	es_PE
dc.subject	Evasión tributaria	es
dc.subject	Inteligencia artificial	es
dc.subject	Tax evasion	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject.classification	Derecho / Derecho tributario	es
dc.title	Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/contributionToPeriodical	es_PE
dc.type.other	Artículo profesional	es_PE
dc.identifier.journal	Contabilidad y Finanzas	es_PE
dc.publisher.country	PE

Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess