Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
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2019Autor(es)
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El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático
de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será
denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en
el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento
del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit, siendo la técnica de modelado
acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras,
se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento
de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del
reconocimiento humano.
Cómo citar
Guevara Vélez, C. M.(2019). Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria. En Universidad de Lima (Ed.), Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 141-153), Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.Editor
Universidad de LimaCategoría / Subcategoría
Ingeniería de sistemas / Diseño y métodosTemas
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