The Importance of Poverty in Sustainability Policies: An Approach to Understanding Online Opinion
Resumen
Twitter data related to poverty and basic income was collected for 24 days in
2019, and then was cleaned and prepared for natural language processing. A 7 % subset of the
data was manually labeled for sentiment analysis in order to inform the artificial intelligence
(AI), which was trained and verified on this subset. We present the results for both the 7 %
verification sample and the entire database. This analysis of public opinion on poverty is
situated within the Sustainable Development Goals and the support for poverty reduction
policies. Los datos de Twitter relacionados con la pobreza y los ingresos básicos se reco pilaron durante 24 días en el 2019, se limpiaron y se prepararon para el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing). Un subconjunto del 7 % de los datos se etiquetó
manualmente para el análisis de sentimientos con el fin de informar a la inteligencia artificial
(IA). La IA fue entrenada y verificada en este subconjunto. Presentamos los resultados tanto
de la muestra del 7 % como de toda la base de datos. Este análisis de la opinión pública sobre
la pobreza se sitúa dentro de los objetivos de desarrollo sostenible y el apoyo a las políticas de
reducción de la pobreza.
Cómo citar
Del-Pino, M. A., Bodaghi, A., Watine, P. & Schmitt, K. (2021). The Importance of Poverty in Sustainability Policies: An Approach to Understanding Online Opinion. En Universidad de Lima (Ed.), Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad. Actas del III Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 183-194), Lima, 17 y 20 de noviembre del 2020. Universidad de Lima, Fondo Editorial.Editor
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Ingeniería de sistemas / Diseño y métodosTemas
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