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Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning

dc.contributor.advisorGutiérrez Cárdenas, Juan Manuel
dc.contributor.authorAyala Galvan, Diana del Milagro
dc.date.accessioned2019-10-15T20:11:22Z
dc.date.available2019-10-15T20:11:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationAyala Galvan, D. (2019). Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning (trabajo de investigación para optar el grado académico de bachiller en Ingeniería de Sistemas). Universidad de Lima.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/9320
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.26439/ulima.tesis/9320
dc.description.abstractCon la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. En este artículo se detallará la metodología empleada tanto en la obtención de las señales, como en la implementación del clasificador.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectPrótesis
dc.subjectMachine learning
dc.subjectProsthesis
dc.subjectAprendizaje automáticoes_PE
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Softwarees
dc.titleAnálisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learninges_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura. Carrera de Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.levelBachilleres_PE
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería de Sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachiller
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
renati.discipline612076
ulima.catOI


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