Aplicación de lean manufacturing para la mejora de la gestión de operaciones en la empresa Agroindustrias Dane S.R.L.
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2023Advisor(s)
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El presente proyecto de investigación tiene como objetivo plantear una propuesta de mejora en el área de recepción de la empresa Agroindustrias Dane S.R.L. , realizando un diagnóstico en cada área para realizar en primera instancia el análisis de Klein para la identificación del área crítica y posteriormente brindar soluciones económicas, sociales y técnicas viables.
Para comenzar, se analiza el macroentorno y microentorno de la empresa mediante las fuerzas de Porter y el análisis Pestel, en el cual se pudo determinar cómo oportunidad una tasa reducida de impuesto y una proyección en aumento de consumo de lácteos en la región San Martin. Luego, mediante el análisis de Klein se establece al área de operaciones con el menor valor de efectividad de 45,45% como la más crítica y se adjudican seis de los principales problemas encontrados en ella. En consecuencia, se plantean cinco alternativas de solución basadas en los principios de Lean Manufacturing de la creación de un flujo continuo, la reducción de tiempos de espera, la estandarización de la calidad y la eliminación de desperdicios.
Finalmente, mediante la ponderación de cuatro criterios: costo, tiempo, calidad y alcance se seleccionan las alternativas con mayor puntaje. La alternativa 1 responde a la adquisición de un tanque pasteurizador de placas con el cual el tiempo de procesamiento se reduce significativamente, mientras que la alternativa 2 responde a la reorganización del área de recepción de porongos de leche y a la adquisición de un analizador de leche, en el cual se reduce la manipulación de cargas, esta última resulta la mejor solución propuesta con una inversión total de S/ 129 210,30 se espera obtener un beneficio anual de hasta S/ 92 227,37 determinado mediante un análisis económico la rentabilidad del proyecto, donde el VAN resulta S/ 54 452,25 y la TIR de 53,34 %. The purpose of this project is to develop an improvement proposal in the reception area of the company Agroindustrias Dane S.R.L. , carrying out a diagnosis in each area to first perform the Klein analysis for the identification of the critical area and then provide viable economic, social, and technical solutions.
To begin with, the macro and microenvironment of the company are analyzed through Porter's forces and Pestel analysis, in which a reduced tax rate and a forecasted increase in the consumption of dairy products in the San Martin region were determined as an opportunity. Then, by means of Klein's analysis, the area of operations with the lowest effectiveness value of 45,45% was established as the most critical and six of the main problems found in this area were identified. Consequently, five solution alternatives are proposed based on the Lean Manufacturing principles of creating a continuous flow, reducing waiting times, standardizing quality, and eliminating waste.
Finally, by weighting four criteria: cost, time, quality and scope, the alternatives with the highest scores are selected. Alternative 1 is the acquisition of a plate pasteurizer tank, which significantly reduces processing time, while alternative 2 is the reorganization of the milk reception area and the acquisition of a milk analyzer, which reduces the handling of loads; this last alternative is the best solution proposed, with a total investment of S/ 129 210,30 it is expected to obtain an annual profit of up to S/ 92 227,37 determined through an economic analysis the profitability of the project, where the VAN is S/ 54 452,25 and the TIR of 53,34%.
How to cite
Cárdenas Gonzales, M. F. & Guerrero Núñez, D. A. (2023). Aplicación de lean manufacturing para la mejora de la gestión de operaciones en la empresa Agroindustrias Dane S.R.L. [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/18182Publisher
Universidad de LimaCategory / Subcategory
Ingeniería industrial / Producción y logísticaSubject
Collections
- Tesis [887]
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