Impacto de las microfinanzas en la vulnerabilidad social del Perú (2012- 2018)

Abstract

This research analyzes the impact of microfinance on reducing social vulnerability in the 24 departments of Peru for the period from 2012 to 2018. The multidimensionality of social vulnerability is ideal to estimate different factors and synthesize them in a single concept expressed numerically in an index. This value will be related to the categories of access and use of microfinance through a panel data model to estimate the impact. The results stipulate that this reduction is partially fulfilled since only loans from microfinance institutions, microfinance offices, and access to the Internet reduce social vulnerability while those that do not are commercial bank loans, telephone lines and gross regional fixed investment. Subsequently, interquartile regression is used to evaluate the effects at three different levels of vulnerability: high, medium and low. From this regression it is concluded that at medium and high vulnerability only microfinance loans reduce vulnerability, while access variables such as internet and number of offices are also significant. In addition, the study reveals that telephone lines increase vulnerability and gross regional fixed investment is not significant. It is recommended to reinforce technological innovation related to connectivity to promote the reduction of vulnerability at the highest levels.

En esta investigación se analiza el impacto de las microfinanzas para reducir la vulnerabilidad social en los 24 departamentos del Perú para el periodo 2012 al 2018. La multidimensionalidad de la vulnerabilidad social es ideal para estimar distintos factores y sintetizarlos en un solo concepto expresado numéricamente en un índice. Dicho valor es relacionado a las categorías de acceso y de uso de las microfinanzas mediante un modelo de datos de panel para estimar el impacto. Los resultados indican que se cumple parcialmente esta reducción puesto que solamente los créditos de las instituciones microfinancieras, las oficinas microfinancieras, el acceso a internet y el crecimiento de MIPYMES reducen la vulnerabilidad social, mientras que los que no cumplen son los créditos de banca múltiple y las líneas telefónicas y la inversión bruta fija regional. Posteriormente, se utiliza la regresión intercuantílica para evaluar los efectos en tres niveles distintos de vulnerabilidad: alta, media y baja. De esta regresión se concluye que en la vulnerabilidad media y alta solamente los préstamos microfinancieros reducen la vulnerabilidad, mientras que las variables de acceso como el internet y el número de oficinas también son significativas. Además, el estudio revela que las líneas telefónicas aumentan la vulnerabilidad y la inversión bruta fija regional no es significativa. Se recomienda reforzar la innovación tecnológica relacionada a la conectividad para impulsar la reducción de la vulnerabilidad en los niveles más altos.