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dc.contributor.advisorLanda Arroyo, Yuri Jesús
dc.contributor.authorBazan Puente Arnao, Carlos Alonso
dc.date.accessioned2024-01-23T21:41:36Z
dc.date.available2024-01-23T21:41:36Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationBazán Puente Arnao, C. A. (2023). La rentabilidad de los seguros de no vida: un enfoque Bayesiano (2009-2022). [Tesis para optar el Título Profesional de Economista, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/19702es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/19702
dc.description.abstractThe objective of this research is to analyze the factors that influence the profitability of non-life insurance and its long-term effects. Likewise, it can be considered that some of the factors that influence this variable are agency, technical reserves, loss ratio and investments. Based on this premise, we have chosen to use the Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) model for a panel database of the four largest insurance companies from August 2009 to December 2021. In this sense, the results obtained contributed to determine that there is a direct effect of investments and agency on profitability and an inverse effect of technical reserves and loss ratio, although these effects were mostly not long term. Consequently, it was observed that in order to position itself as the company with the highest demand in the market (Rímac) or to be the most profitable (MAPFRE Peru), it is necessary to comply with the theoretical concepts and temporary opportunities due to the effect of investments.en_EN
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es analizar cuáles son los factores que influyen en la rentabilidad de los seguros de no vida y sus efectos de largo plazo. Asimismo, se puede considerar que algunos de los factores que influyen en esta variable son el agenciamiento, las reservas técnicas, la siniestralidad y las inversiones. En base a esta premisa, se ha optado por emplear el modelo de Vectores Autorregresivos Bayesiano (BVAR) para una base de datos de panel de las cuatro empresas aseguradoras más grandes desde agosto de 2009 a diciembre 2021. En ese sentido, los resultados obtenidos contribuyeron a determinar que existe un efecto directo de las inversiones y el agenciamiento sobre la rentabilidad y un efecto inverso de las reservas técnicas y la siniestralidad, aunque estos efectos no fueran de largo plazo en su mayoría. En consecuencia, se observó que para posicionarse como la empresa con mayor demanda en el mercado (Rímac) o ser la más rentable (MAPFRE Perú) se requiere el cumplimiento de los conceptos teóricos y de oportunidades temporales por el efecto de las inversiones.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectRentabilidades_PE
dc.subjectSeguros de vidaes_PE
dc.subjectProfitabilityen_EN
dc.subjectLife insuranceen_EN
dc.titleLa rentabilidad de los seguros de no vida: un enfoque Bayesiano (2009-2022)es_PE
dc.title.alternativeProfitability of non-life insurance companies: a Bayesian approach (2009-2022)en_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
renati.author.dni76929363
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0221-227X
renati.advisor.dni7824407
renati.jurorUrbina Padilla, Dante Abelardo
renati.jurorBurns O'Hara, Alan Robert
renati.jurorLanda Arroyo, Yuri Jesús
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
renati.discipline311016
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 3. ll2
ulima.cat15


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