• español
    • English
  • Politics
  • English 
    • español
    • English
  • Login
View Item 
  •   Institutional Repository ULima
  • Tesis
  • Licenciatura
  • Ingeniería Industrial
  • Tesis
  • View Item
  •   Institutional Repository ULima
  • Tesis
  • Licenciatura
  • Ingeniería Industrial
  • Tesis
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Production Model Based on Lean Tools to Increase the Overall Efficiency of the Equipment in the Sole Pressing Process of a Footwear Company

Thumbnail
View/Open
Tesis_Resumen
(application/pdf: 219.4Kb)
Tesis
(application/pdf: 351.2Kb)
Autorización
(application/pdf: 215.8Kb)
Reporte de similitud
(application/pdf: 1.716Mb)
Date
2023
Author(s)
Ortega Leguia, Araceli Nicol Lucia
Vargas Purizaca, Lesly Fiorella
Advisor(s)
Quiroz Flores, Juan Carlos
Metadata
Show full item record
Abstract
La presente investigación se realizó en una empresa productora de suelas de caucho de la industria del calzado en el Perú, la cual pertenece al sector manufacturero. En este sector se identificaron varios problemas que afectan la Eficiencia General de los Equipos (OEE) de las pequeñas y medianas empresas, ya sea por una gran cantidad de tiempos muertos, baja disponibilidad y rendimiento de los equipos o baja calidad, entre otros. Este estudio tiene como objetivo principal mejorar el OEE de acuerdo con el estándar mundial de la industria (85%). La solución propuesta implementó un modelo de producción en el que se aplicaron las metodologías y herramientas SMED, TPM y Poka-Yoke. Considerando ello se realizó la simulación de la situación actual y la situación mejorada con el software Arena. Además, se demostró que el modelo propuesto mejoró el OEE a 86,17% dado que la disponibilidad, el rendimiento y la calidad mejoraron al 95,85%, 89,95% y 99,94%, respectivamente. Finalmente, esta investigación se realizó para contribuir al crecimiento del sector y ser un referente para empresas con procesos similares que quieran incrementar el OEE.
 
The present investigation was carried out in a rubber soles production company in the footwear industry in Peru, which belongs to the manufacturing sector. In this sector, several problems affecting the Overall Equipment Effectiveness (OEE) of small and medium-sized companies were identified, either due to a large amount of downtime, low availability and performance of equipment, or low quality, among others; this study has its main objective to improve OEE according to the global industry standard (85%). The proposed solution implemented a production model in which SMED, TPM, and Poka-Yoke methodologies were applied. With this, the simulation of the current and the improved situation was carried out with the Arena software. Additionally, it was demonstrated that the proposed model improved the OEE to 86.17% because availability, performance, and quality improved to 95.85%, 89.95%, and 99.94%, respectively. Finally, this research was done to contribute to the sector's growth and to be a reference for companies with similar processes that want to increase OEE.
 
URI
https://hdl.handle.net/20.500.12724/19819
How to cite
Ortega Leguia, A. N. L. & Vargas Purizaca, L. F. (2023). Production Model Based on Lean Tools to Increase the Overall Efficiency of the Equipment in the Sole Pressing Process of a Footwear Company [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/19819
Publisher
Universidad de Lima
Subject
Industria del calzado
Producción eficiente
Pequeñas y medianas empresas
Footwear industry
Lean manufacturing
Small business
Collections
  • Tesis [1167]


Contact Us: [email protected]

Todos los derechos reservados. Diseñado por Chimera Software
 

 

Browse

All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsAdvisorsAuthors UlimaDocument typeThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsAdvisorsAuthors UlimaDocument type

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us: [email protected]

Todos los derechos reservados. Diseñado por Chimera Software