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dc.contributor.advisorVillamonte Blas, Ricardo Norberto
dc.contributor.authorRamos Huamán, Carmen María
dc.contributor.authorQuispe Venegas, Claudia Dayanna
dc.date.accessioned2024-05-07T20:38:32Z
dc.date.available2024-05-07T20:38:32Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationRamos Huaman, C. M., & Quispe Venegas, C. D. (2023). Análisis de factores sociales y económicos relacionados con la tasa de fecundidad en los departamentos del Perú con baja densidad poblacional, 2011-2018 [Tesis para optar el Título Profesional de Economista, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/20315es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/20315
dc.description.abstractLos continentes han experimentado cambios en las tasas de fecundidad, tal como en América Latina y Perú, lo cual ha generado una preocupación para el futuro. El presente trabajo analiza un grupo de factores determinantes que inciden en la tasa global de fecundidad en los departamentos con baja densidad poblacional en el Perú, a través de la estimación de un modelo de datos panel de efectos aleatorios, se demuestra que el modelo en su conjunto es significativo, y que según los coeficientes encontrados el orden de importancia de las variables sobre la tasa de fecundidad es la siguiente: el porcentaje de mujeres en edad fértil con necesidad insatisfecha de planificación familiar, la tasa de actividad económica de las mujeres, el porcentaje de partos atendidos por un profesional de salud calificado, la proporción de la población urbana que vive en barrios marginales, asentamientos improvisados o viviendas inadecuadas, el PBI y, finalmente, el porcentaje de hogares que tienen al menos un televisor.es_PE
dc.description.abstractContinents have experienced changes in fertility rates, such as in Latin America and Peru, which has generated concern for the future. This paper analyzes a group of determinants that affect the total fertility rate in the departments with low population density in Peru, through the estimation of a random effects panel data model, it is shown that the model as a whole is significant, and that according to the coefficients found the order of importance of the variables on the fertility rate is as follows: the percentage of women of childbearing age with unmet need for family planning, the economic activity rate of women, the percentage of births attended by a qualified health professional, the proportion of the urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing, GDP and, finally, the percentage of households with at least one television set.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectFecundidad humanaes_PE
dc.subjectPoblaciónes_PE
dc.subjectEconomía sociales_PE
dc.subjectHuman fertilityen_EN
dc.subjectSocial economyen_EN
dc.subjectPopulationen_EN
dc.titleAnálisis de factores sociales y económicos relacionados con la tasa de fecundidad en los departamentos del Perú con baja densidad poblacional, 2011-2018es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomista
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0759-9074
renati.discipline311016
renati.author.dni75939720
renati.author.dni72165221
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.advisor.dni10372853
renati.jurorLanda Arroyo, Yuri Jesús
renati.jurorDurán Fernández, Rosa Luz
renati.jurorVillamonte Blas, Ricardo Norberto
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 2.b4
ulima.cat009


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