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A menor desigualdad, ¿menor pobreza?: un análisis no estacionario sobre la relación entre pobreza y desigualdad distributiva en el Perú

dc.contributor.authorDurán Fernández, Rosa Luzes
dc.contributor.authorDurán Fernández, Rosa Luz
dc.date.accessioned2016-11-10T16:14:57Zes
dc.date.available2016-11-10T16:14:57Zes
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationDurán Fernández, R. L. (2014). A menor desigualdad, ¿menor pobreza?: un análisis no estacionario sobre la relación entre pobreza y desigualdad distributiva en el Perú. En Anuario de Investigaciones 2014 (pp. 72-73). Universidad de Lima, Instituto de Investigación Científica.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/2065
dc.descriptionrduran@ulima.edu.pees
dc.description.abstractUtilizando el método de regresiones ponderadas geográficamente (Geographically Weighted Regressions, GWR) y datos de corte transversal de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho 2012) para todo el país, este trabajo estima empíricamente los determinantes de la pobreza de los hogares, y en particular el efecto de la ubicación geográfica y de la heterogeneidad regional en la probabilidad de que un hogar sea pobre. Las formas específicas de heterogeneidad consideradas en esta investigación son las desigualdades interregional e intrarregional. Las pruebas econométricas realizadas muestran evidencia de variación espacial estadísticamente significativa, lo que confirma la relevancia de la aplicación de un modelo no estacionario.es
dc.description.abstractUtilizando el método de regresiones ponderadas geográficamente (Geographically Weighted Regressions, GWR) y datos de corte transversal de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho 2012) para todo el país, este trabajo estima empíricamente los determinantes de la pobreza de los hogares, y en particular el efecto de la ubicación geográfica y de la heterogeneidad regional en la probabilidad de que un hogar sea pobre. Las formas específicas de heterogeneidad consideradas en esta investigación son las desigualdades interregional e intrarregional. Las pruebas econométricas realizadas muestran evidencia de variación espacial estadísticamente significativa, lo que confirma la relevancia de la aplicación de un modelo no estacionario.es_PE
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.urihttps://goo.gl/IKCKXPes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad de Limaes
dc.sourceRepositorio Institucional Ulimaes
dc.subjectPobreza
dc.subjectDistribución económica
dc.subjectPoverty
dc.subjectPerú-Condiciones económicas
dc.subject.classificationCiencias empresariales y económicas / Economía
dc.titleA menor desigualdad, ¿menor pobreza?: un análisis no estacionario sobre la relación entre pobreza y desigualdad distributiva en el Perúes
dc.titleA menor desigualdad, ¿menor pobreza?: un análisis no estacionario sobre la relación entre pobreza y desigualdad distributiva en el Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_PE
dc.type.otherReseña de investigaciónes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01


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