dc.contributor.advisor | Landa Arroyo, Yuri Jesús | |
dc.contributor.author | Ramirez Dongo, Vanessa Patricia | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T14:41:29Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T14:41:29Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Ramírez Dongo, V. P. (2024). Una aproximación a las economías ricas: el efecto de las instituciones y de la tecnología en el crecimiento para el periodo 2010-2019 [Tesis para optar el Título Profesional de Economista, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21299 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/21299 | |
dc.description | El acceso al texto completo de la Tesis estará habilitado el 25 de julio del 2026, por expresa disposición del autor. | es_PE |
dc.description.abstract | El objetivo general de la presente investigación consiste en identificar los principales determinantes de la generación de riqueza para 88 países durante el periodo 2010-2019, con el fin de elaborar recomendaciones que favorezcan el crecimiento de las economías emergentes y, en concreto, el crecimiento del Perú. Para ello, se utilizó una regresión logística, la que, además de ayudar a reducir y hasta incluso diluir la endogeneidad inherente a los modelos que tratan este tema, permite generar resultados confiables sin la necesidad de una distribución normal de sus variables. De acuerdo con los resultados obtenidos, todas las variables consideradas, entre las que están las instituciones, la adopción tecnológica, la estabilidad macroeconómica y el mercado de productos, tienen un impacto positivo sobre la probabilidad de que un país entre en la categoría de rico (según las clasificaciones del Banco Mundial). Esto va en línea con las hipótesis planteadas y con la literatura correspondiente. Así, se deduce que instituciones sólidas proveen seguridad, estabilidad e incentivos para la inversión, mejorando las oportunidades de crecimiento económico. Asimismo, la tecnología se asocia con la posibilidad de obtener mayores ingresos, dado que influencia positivamente la productividad y fomenta el comercio. Teniendo eso en cuenta, se hizo una evaluación respecto a qué tipos de políticas servirían para fortalecer el crecimiento peruano mediante la revisión de casos de éxito de países asiáticos y americanos. Se propone asignar mayores presupuestos a centros de investigación orientados a sectores en los que se cuenta con ventajas competitivas. Además, se revisó la capacidad de creación de marcas en el sector textil; el beneficio derivado de brindar educación a los funcionarios del Estado, y la creación de un tribunal que trate solamente casos de incumplimiento de los derechos de propiedad tecnológicos. Finalmente, se explicaron las ventajas de otorgar incentivos fiscales para el uso de nuevas tecnologías. | es_PE |
dc.description.abstract | The general objective of this research is to identify the main determinants of wealth generation for 88 countries during the 2010-2019 period, to develop recommendations that favor the growth of emerging economies and, specifically, the growth of Peru. For this, a logistic regression was used, which, in addition to helping to reduce and even dilute the endogeneity inherent in the models that deal with the topic, allows generating reliable results without the need of a normal distribution. According to the results obtained, all the variables considered, including institutions, technological adoption, macroeconomic stability and the product market, have a positive impact on the probability of a country becoming rich (in World Bank’s classification). This is in line with the hypotheses proposed and with the corresponding literature. Thus, it follows that solid institutions provide security, stability, and incentives for investment, improving opportunities for economic growth. Also, technology is positively associated with higher income since it determines productivity and fosters trade. Taking this into account, an evaluation was made regarding what types of policies would serve to strengthen Peruvian growth, by reviewing success stories from Asian and American countries. It is proposed to allocate larger budgets to research centers oriented to sectors in which there are competitive advantages. And the ability to create brands in the textile sector was reviewed; as well as the benefits derived from providing education to State officials, and the creation of a court that deals only with cases of non-compliance with technological property rights. Finally, the advantages of granting tax incentives for the use of new technologies were explained. | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Lima | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | * |
dc.source | Repositorio Institucional Ulima | |
dc.source | Universidad de Lima | |
dc.title | Una aproximación a las economías ricas: el efecto de las instituciones y de la tecnología en el crecimiento para el periodo 2010-2019 | es_PE |
dc.title.alternative | An approach to rich economies: the effect of institutions and technology on growth for the period 2010-2019 | en_EN |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Economía | |
thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas | |
thesis.degree.level | Título profesional | |
dc.type.other | Tesis | |
thesis.degree.name | Economista | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | |
renati.author.dni | 74606749 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0221-227X | |
renati.advisor.dni | 07824407 | |
renati.juror | Valderrama Torres, José Artemio | |
renati.juror | Rojas Cama, Fredy Arnaldo | |
renati.juror | Landa Arroyo, Yuri Jesús | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | * |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | * |
renati.discipline | 311016 | |
ulima.lineadeinvestigacion | 5300 - 3.a1 | |
dc.date.embargoend | 2026-07-25 | |
ulima.cat | OI | |
dc.identifier.isni | 121541816 | |