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dc.contributor.advisorVillamonte Blas, Ricardo Norberto
dc.contributor.authorRios Cueva, Sheyla Yadira
dc.contributor.authorRivas Bravo, Shaila Melina
dc.date.accessioned2024-11-06T14:01:10Z
dc.date.available2024-11-06T14:01:10Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationRios Cueva, S. Y., & Rivas Bravo, S. M. (2024). Incidencia de la corrupción y los determinantes macroeconómicos en los préstamos morosos de Latinoamérica: 2011-2019 [Tesis para optar el Título Profesional de Economista, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21418es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/21418
dc.description.abstractEl estudio de los préstamos morosos es importante para lograr la solidez bancaria y para el crecimiento sostenido de los países, se sabe que los préstamos morosos forman parte del riesgo crediticio y que es uno de los riesgos más importantes que puede afrontar la banca. Debido a ello, la presente investigación tiene por objetivo determinar la incidencia de la corrupción y las variables macroeconómicas en los préstamos morosos. Para ello se aplicó un modelo econométrico de Panel Dinámico de Arellano Bond para 11 países de Latinoamérica para el periodo 2011 – 2019. Se encontró que la variable dependiente, prestamos morosos, tiene una relación negativa con el control de corrupción, el crecimiento económico, el consumo final de hogares y el retorno de capital. Mientras que una relación positiva con las variables desempleo e inflación. Finalmente, el orden de importancia de la incidencia de las variables sobre los prestamos morosos fue el siguiente: control de corrupción, crecimiento económico, consumo de hogares, inflación, desempleo y el retorno de capital.es_PE
dc.description.abstractThe study of non-performing loans is important to achieve banking soundness and for the sustained growth of countries. It is known that non-performing loans are part of the credit risk and that it is one of the most important risks that banks can face. Due to this, the objective of this research is to determine the incidence of corruption and macroeconomic variables in non-performing loans. For this purpose, an Arellano Bond Dynamic Panel econometric model was applied to 11 Latin American countries for the period 2011 – 2019. It was found that the dependent variable, non-performing loans, has a negative relationship with corruption control, economic growth, final household consumption and the return of capital. While a positive relationship with the unemployment and inflation. Finally, the order of importance of the incidence of the variables on non-performing loans was as follows: corruption control, economic growth, household final consumption, inflation, unemployment and return of capital.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.titleIncidencia de la corrupción y los determinantes macroeconómicos en los préstamos morosos de Latinoamérica: 2011-2019es_PE
dc.title.alternativeIncidences of corruption and macroeconomic determinants in n on-performing loans in Latin America: 2011 - 2019en_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineEconomía
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas
thesis.degree.levelTítulo profesional
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomista
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
renati.author.dni72232323
renati.author.dni72466773
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0759-9074
renati.advisor.dni10372853
renati.jurorRamirez Zamudio, Aldo Fabricio
renati.jurorSánchez Dávila, Elmer
renati.jurorVillamonte Blas, Ricardo Norberto
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
renati.discipline311016
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 3. J1
ulima.catOI
dc.identifier.isni121541816


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