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dc.contributor.authorVillarroel Mansilla, Gladys Roxanna
dc.contributor.otherVillarroel Mansilla, Gladys Roxanna
dc.date.accessioned2025-01-24T14:55:35Z
dc.date.available2025-01-24T14:55:35Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationVillarroel Mansilla, G. R. (2024). La importancia de la Matriz de Operacionalización de Variables en la Investigación Científica Cuantitativa. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas, Carrera de Negocios Internacionales. https://hdl.handle.net/20.500.12724/22103es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/22103
dc.description.abstractEsta nota académica busca generar una mayor comprensión acerca de la elaboración de la Matriz de Operacionalización de Variables en el contexto de la Investigación Científica Cuantitativa, y su trascendencia para el desarrollo de los siguientes pasos. Toda Investigación Científica Cuantitativa realiza la Matriz de Consistencia, la que contiene los problemas objetivos e hipótesis, tanto generales y como específicos, para luego indicar sus dimensiones, las variables de cada uno, y finalmente la metodología que utilizará la investigación. Esto permite realizar un análisis horizontal, facilitando así la trazabilidad de los mismos. Una vez que se tiene la Matriz de Consistencia, hay que elaborar la Matriz de Operacionalización de Variables, que detalla con mayor precisión, los indicadores -qué mide- y los ítems a considerar -cómo mide-, éstos últimos ya sea de naturaleza encuesta, entrevista estructurada y/o base de datos. Es justamente esta columna la que dará valor a la matriz, pues de ella se desprenderá la búsqueda de datos para toda la investigación, la que se basa, a su vez, en la base teórica y el marco conceptual.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectPendientees_PE
dc.titleLa importancia de la Matriz de Operacionalización de Variables en la Investigación Científica Cuantitativaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.otherNota académica
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
ulima.catOI


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