Implementing lean manufacturing and slp tools to reduce order errors in a pharmaceutical warehouse in Peru

Abstract

The storage of pharmaceutical products is often complex, as multiple factors can determine whether a product can be sold to customers or must be discarded. It is here where the everyday problems of a warehouse are usually aggravated, as it would be the disorder in the aisles, poor distribution of work areas, poor handling of products or misreading of orders, causing unnecessary reprocessing, a request for time in tasks that do not add value to the product and above all an over cost in warehouse activities. Therefore, the following research proposes the application of the 5S, Standardized Work, and SLP tools so that the problems present in the warehouse to be investigated are mitigated. A preliminary diagnosis was made to the warehouse to determine the primary and secondary causes of the problem, where it was found that there was a high percentage of errors in the orders of 6.59%, so then we proceeded to the implementation of the tools through a pilot test and a simulation performed in the Arena software to corroborate the results. In the end, an analysis of the proposed indicators was carried out, where a reduction in order errors of up to 2.36% was observed.

El almacenamiento de productos farmacéuticos suele ser complejo, ya que son múltiples los factores que pueden determinar que un producto pueda ser vendido a los clientes o deba ser desechado. Es aquí donde se suelen agravar los problemas cotidianos de un almacén, como sería el desorden en los pasillos, la mala distribución de las áreas de trabajo, la mala manipulación de los productos o la mala lectura de los pedidos, provocando reprocesos innecesarios, una petición de tiempo en tareas que no aportan valor al producto y sobre todo un sobrecoste en las actividades del almacén. Por lo tanto, la siguiente investigación propone la aplicación de las herramientas 5S, Trabajo Estandarizado y SLP para que se mitiguen los problemas presentes en el almacén a investigar. Se realizó un diagnóstico preliminar al almacén para determinar las causas primarias y secundarias del problema, donde se encontró que existía un alto porcentaje de errores en los pedidos del 6,59%, por lo que se procedió a la implementación de las herramientas a través de una prueba piloto y una simulación realizada en el software Arena para corroborar los resultados. Al final, se realizó un análisis de los indicadores propuestos, donde se observó una reducción de los errores en los pedidos de hasta un 2,36%.