Caso de estudio: impacto de la minería sobre la pobreza en los departamentos del Perú excluyendo Lima y Callao en los años 2007 al 2022

Ver/
Trabajo
(application/pdf: 2.346Mb)
(application/pdf: 2.346Mb)
Autorización
(application/pdf: 133.8Kb)
(application/pdf: 133.8Kb)
Reporte de similitud
(application/pdf: 2.843Mb)
(application/pdf: 2.843Mb)
Fecha
2024Autor(es)
Asesor(es)
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El estudio titulado "Impacto de la Minería sobre la Pobreza en los Departamentos del Perú excluyendo Lima y Callao en los Años 2007 al 2022" examina cómo la actividad minera ha influido en los niveles de pobreza en las regiones peruanas. Utilizando un enfoque econométrico basado en modelos de datos de panel, la investigación analiza las relaciones entre la minería, el crecimiento económico y la reducción de la pobreza en 23 departamentos. La metodología incluye la aplicación de un panel dinámico para capturar las interacciones dinámicas entre las variables económicas clave, como el Producto Bruto Interno regional, el gasto social y la actividad minera.
Los principales hallazgos sugieren que, aunque el crecimiento económico muestra una relación negativa marginal con la pobreza, el gasto social y la minería no han tenido impactos significativos en su reducción. Se recomienda reorientar los programas sociales para ser más efectivos, descentralizar los fondos para una mejor adaptación a las necesidades locales, y asegurar una distribución equitativa de los ingresos mineros. Además, se sugiere explorar modelos econométricos alternativos y considerar factores adicionales como infraestructura y capital humano para un análisis más robusto. The study titled "Impact of Mining on Poverty in the Departments of Peru, excluding Lima and Callao, from 2007 to 2022" examines how mining activity has influenced poverty levels in Peruvian regions. Using an econometric approach based on panel data models, the research analyzes the relationships between mining, economic growth, and poverty reduction in 23 departments. The methodology includes the application of a dynamic panel to capture the dynamic interactions between key economic variables, such as regional Gross Domestic Product, social spending and mining activity.
The main findings suggest that, although economic growth shows a marginal negative relationship with poverty, social spending and mining have not had significant impacts on poverty reduction. It is recommended to reorient social programs to be more effective, decentralize funds for better adaptation to local needs, and ensure a more equitable distribution of mining revenues. Additionally, it is suggested to explore alternative econometric models and consider additional factors such as infrastructure and human capital for a more robust analysis.
Editor
Universidad de LimaColeccion(es)

