Application of lean and TPM tools to improve OEE: a case study in peruvian metalworking SMES

Abstract

The research in circumvention focused on systematic problems largely prevalent among small and medium sized metalworking enterprises (SMEs) in Peru which is an important area in terms of both employment growth and competitiveness. The existing literature pointed out to a number of structural variability as well as lack of sufficient quality inspections to have negative productivity effects. In this study, the aim was enhancement of Overall Equipment Effectiveness (OEE) using integrated production comprising Lean Manufacturing and Total Productive Maintenance (TPM). Among the fundamentals of the work were standardization of work, autonomous and preventive maintenance of equipment. Results showed OEE when measured on the first production model increased from 64.93% to 81.15% and for the second model it increased while cycle time decreased from 50.69 to 43.87 hours implying an improvement of 13.46 percent. This study is relevant to the field of operational management as it provides a functional model that improves the reliability of outputs and the efficiency of inputs. The results point to the need of sustaining improvement and involving employees. Future research should seek to assess the relevance of this model in other areas and include digital components to enhance predictive maintenance.

La investigación en elusión se centró en problemas sistemáticos que prevalecen en gran medida entre las pequeñas y medianas empresas metalmecánicas (PYME) en Perú, que es un área importante en términos de crecimiento del empleo y la competitividad. La bibliografía existente señalaba una serie de variabilidad estructural, así como la falta de inspecciones de calidad para tener efectos negativos en la productividad. En este estudio, el objetivo fue la mejora de la Eficiencia General de Equipos (OEE) mediante la producción integrada que comprende Lean Manufacturing y el Mantenimiento Productivo Total (TPM). Entre los fundamentos del trabajo se encontraban la estandarización del trabajo, el mantenimiento autónomo y preventivo del equipo. Los resultados mostraron que el OEE medido en el primer modelo de producción aumentó del 64,93% al 81,15% y para el segundo modelo aumentó, mientras que el tiempo de ciclo disminuyó de 50,69 a 43,87 horas, lo que implica una mejora de 13.46 por ciento. Este estudio es relevante para el campo de la gestión operativa, ya que proporciona un modelo funcional que Mejora la fiabilidad de las salidas y la eficiencia de las entradas. Los resultados apuntan a la necesidad de una mejora sostenida e involucrar a los empleados. Las investigaciones futuras deberían intentar evaluar la relevancia de este modelo en otras áreas e incluir componentes digitales para mejorar el mantenimiento predictivo.