La clave para el acceso al crédito y oportunidades para todos: el margen de interés neto para las microfinancieras en el Perú

Abstract

En la presente investigación, se busca identificar los determinantes del margen de interés neto en las microfinancieras en el Perú durante el periodo 2014-2024. Teniendo en cuenta la teoría del modelo transaccional y el modelo microeconómico de bancos, se usarán las variables que representan la eficiencia, el riesgo de crédito, la normatividad y el poder de mercado, las cuales se esperan una relación positiva de todas las variables con el spread financiero. Además, al observarse una gran variedad de resultados en investigaciones previas, se espera que los resultados puedan variar dependiendo de las variables utilizadas. Para la estimación, se empleó data mensual de los resultados financieros de todas las cajas municipales, extraída de la SBS. Se utilizó el modelo de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles para obtener los resultados de esta investigación. Se encuentra que las únicas variables con signo positivo son la eficiencia y la tasa de encaje, teniendo las restantes una relación inversa. Además, la variable con mayor impacto dentro del modelo fue la eficiencia.

This research seeks to identify the determinants of the net interest margin in microfinance institutions in Peru during the period 2014-2024. Taking into account the transactional model theory and the microeconomic model of banks, variables representing efficiency, credit risk, normativity and market power will be used, which are expected to 4 have a positive relationship of all variables with the financial spread. In addition, given the wide variety of results observed in previous research, it is expected that the results may vary depending on the variables used. For the estimation, monthly data on the financial results of all municipal savings banks, extracted from the SBS, were used. The Generalized Least Squares Feasible model was used to obtain the results of this research. It is found that the only variables with a positive sign are efficiency and the reserve requirement rate, with the remaining variables having an inverse relationship. In addition, the variable with the greatest impact within the model was efficiency.