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dc.contributor.advisorQuiroz Flores, Juan Carlos
dc.contributor.authorHarboe Chaman, Pablo Andres
dc.contributor.authorPhilipps Berrospi, Kent Bryan
dc.date.accessioned2025-12-02T18:03:14Z
dc.date.available2025-12-02T18:03:14Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/23696
dc.description.abstractThe objective of this research is to improve productivity and increase customer satisfaction in the automotive maintenance sector in Peru, which faces problems such as inefficient after-sales services and poor inventory management. The methodology proposes the integration of lean manufacturing tools such as: 5S, material requirements planning, standard work, among others. The implementation of these tools seeks to optimize the organization of the workspace, improve inventory management and turnover, and streamline after-sales service operations. The main results were a 20.37% reduction in downtime, a decrease in stockouts from 11.81% to 3.58%, and a reduction in cycle time from 3 hours and 15 minutes to 1 hour and 36 minutes. These advances contributed to a significant increase in customer satisfaction, reflected in an increase in NPS from 46% to 79%. It is suggested that the use of digital technologies such as IoT and AI be explored to continue improving.en_EN
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es mejorar la productividad e incrementar la satisfacción del cliente en el sector del mantenimiento automotriz, en Perú, que se enfrenta a problemas como la ineficiencia en los servicios posventa y la mala gestión de los inventarios. La metodología propone la integración de herramientas lean manufacturing como: 5S, material requirements planning, standard work, entre otros. La implementación de estas herramientas busca optimizar la organización del espacio de trabajo, mejorar la gestión y rotación de inventarios, y agilizar las operaciones del servicio post venta. Los principales resultados fueron una reducción del 20,37% del tiempo de inactividad, una disminución de las roturas de stock del 11,81% al 3,58% y una reducción del tiempo de ciclo de 3 horas y 15 minutos a 1 hora y 36 minutos. Estos avances contribuyeron a un aumento significativo de la satisfacción del cliente, reflejado en un incremento del NPS del 46% al 79%. Se sugiere explorar el uso de tecnologías digitales como IoT e IA para seguir mejorando.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectPendientees_PE
dc.titleOptimizing after-sales services in the automotive maintenance sector: a lean manufacturing and MRP case study in Peruen_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTitulo profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industrial
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1858-4123
renati.discipline722026
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni77282199
renati.author.dni72571782
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.advisor.dni1030285
renati.jurorTaquía Gutiérrez, José Antonio
renati.jurorAlmandoz Núñez, Ana María
renati.jurorQuiroz Flores, Juan Carlos
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
ulima.catOI


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