Application of standarized work and CVRPTW to increase the otif index in the outbound logistics of a fruit distribution SME

Abstract

El presente artículo desarrolla la implementación y validación de un modelo operativo que permite mitigar las causas raíz de bajo índice OTIF (On Time In Full) dentro de una empresa distribuidora de frutas en Lima, Perú. Este caso de estudio utilizó un enfoque híbrido que combina el Trabajo Estandarizado y CVRPTW para abordar estas causas raíz identificadas. Para lograr nuestro objetivo, el Trabajo Estandarizado eliminó el tiempo innecesario dedicado a actividades que no agregaban valor, lo cual generó un impacto positivo en el tiempo de ciclo del proceso productivo. Por otro lado, la herramienta CVRPTW (Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows), permitió optimizar las rutas, y así eliminar retrasos e ineficiencias en el proceso de transporte. Posteriormente, para validar los resultados de los indicadores de la herramienta de Trabajo Estandarizado, se llevó a cabo una simulación del proceso de la situación inicial y de la situación propuesta. Como resultado de la validación, los componentes del índice OTIF, el nivel de servicio y el nivel de pedidos a tiempo, aumentaron a 91%, 96% y 95% respectivamente.

This article presents an operational model designed to mitigate the root causes of a low OTIF (On Time In Full) index within a fruit distribution company in Lima, Peru. This case study employed a hybrid approach that combines Standardized Work and CVRPTW to address these identified root causes. To achieve our objective, Standardized Work contributes to eliminating unnecessary time spent on non-value-adding activities, positively impacting the cycle time of the production process. On the other hand, the CVRPTW (Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows) tool optimized routes, thus eliminating delays and inefficiencies in the transportation process. Subsequently, to validate the results of the indicators from the Standardized Work tool, a simulation was conducted comparing the initial situation and the proposed scenario. As a result of this validation, the components of the OTIF index, service level, and on-time order level increased to 91%, 96%, and 95%, respectively.