Exportaciones de prendas y otras confecciones peruanas: un análisis VAR

Abstract

La década de los noventa en el Perú se caracterizó por la implementación de un conjunto de reformas estructurales enfocadas en la estabilización macroeconómica y la liberalización comercial, lo cual transformó la dinámica productiva y exportadora del país. Dentro de este marco, el sector confecciones se consolidó como una de las actividades más relevantes por su capacidad de generación de empleo y divisas, así como por el aprovechamiento eficiente de los recursos naturales, en especial la fibra de algodón y la lana de alpaca, altamente valoradas en los mercados internacionales. En este contexto, la presente tesis analizó la relación entre las exportaciones de prendas de vestir y confecciones peruanas (variable endógena) y las siguientes variables exógenas: el producto bruto interno de los Estados Unidos de América, el tipo de cambio real multilateral y el tipo de cambio real bilateral para el periodo 1995-2021, con el objetivo de establecer si su evolución se explica principalmente por los efectos del ciclo económico de nuestro principal socio comercial o por la dinámica del tipo de cambio real. Metodológicamente, se empleó un modelo de vectores autoregresivos (VAR) aplicado a series de tiempo trimestrales. Sin embargo, las pruebas de cointegración no evidenciaron la existencia de relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables, por lo cual el análisis se concentró en los efectos de corto y mediano plazo a través de las funciones impulso-respuesta y la descomposición de varianza. La investigación evidenció la sensibilidad de las exportaciones peruanas de confecciones frente a choques externos, en particular al ciclo económico estadounidense y al tipo de cambio real. Los resultados aportan elementos clave para diseñar políticas que promuevan la diversificación de mercados, fortalezcan la competitividad y reduzcan la vulnerabilidad externa del sector.

The decade of the nineties in Peru were characterized by the implementation of a set of structural reforms focused on macroeconomic stabilization and trade liberalization, which transformed the country's productive and export dynamics. Within this framework, the apparel sector consolidated its position as one of the most important activities due to its capacity to generate employment and foreign currency, as well as its efficient use of natural resources, especially cotton fiber and alpaca wool, which are highly valued in international markets. In this context, this thesis analyzed the relationship between Peruvian clothing and apparel exports (endogenous variable) and the following exogenous variables: the gross domestic product of the United States of America, the multilateral real exchange rate and the bilateral real exchange rate for the period 1995-2021, with the aim of establishing whether its evolution is mainly explained by the effects of the economic cycle of our main trading partner or by the dynamics of the real exchange rate. Methodologically, a vector auto regression (VAR) model was applied to quarterly time series. However, cointegration tests did not reveal long-term equilibrium relationships between the variables, so the analysis focused on short- and medium-term effects through impulse response functions and variance decomposition. The research demonstrated the sensiti vity of Peruvian apparel exports to external shocks, particularly the US economic cycle and the real exchange rate. The results provide key elements for designing policies that promote market diversification, strengthen competitiveness, and reduce the sector's external vulnerability.