Disparidad en el desarrollo de las cinco principales regiones mineras en el Perú: un análisis envolvente de datos (2010-2019)

Abstract

La minería en el Perú juega un rol muy importante como fuente de ingresos, tanto a nivel regional como nacional. En consecuencia, las regiones productoras de los minerales más importantes como el cobre deberían presentar mejores indicadores socioeconómicos respecto a las demás. Sin embargo, esto no es así, incluso se observan enormes diferencias entre las propias regiones mineras. Las brechas existentes entre las regiones no se explican solo por poseer sus ingresos derivados de la minería o no, casos como el de Apurímac y Cajamarca saltan a la luz siendo de las regiones más pobres del país a pesar de su riqueza en minerales. Es por ello que, el objetivo de la presente investigación es evaluar los factores determinantes en la disparidad del desarrollo de cinco regiones mineras del Perú: Arequipa, Áncash, Apurímac, Cajamarca y Moquegua para el periodo 2010-2019. El método utilizado para este estudio es un Análisis Envolvente de Datos (DEA) y gráficamente, la frontera de eficiencia que se forma a través del ranking obtenido.

Mining in Peru plays an important role as the main source of income. Consequently, the producing regions of the most important minerals such as copper should be those that are more developed with respect to others. However, this is not so. The existing gap between regions is not explained by their income, cases such as Apurímac and Cajamarca came to light as being ones of the poorest regions of the country despite their richness in minerals. Precisely, the objective of this research is to evaluate the determining factors in the disparity of development of five regions: Arequipa, Áncash, Apurímac, Cajamarca and Moquegua for the period 2010-2019. The method used for this study is a Data Envelopment Analysis (DEA) and graphically the efficiency frontier that is formed through the ranking obtained.