Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorLanda Arroyo, Yuri Jesús
dc.contributor.authorChamochumbi Yanac, Ariana Jimena
dc.contributor.authorRodriguez Ramirez, Joaquin Adrian
dc.date.accessioned2026-01-27T14:49:31Z
dc.date.available2026-01-27T14:49:31Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/24333
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo analizar el efecto de la provisión de la infraestructura económica (transporte, telecomunicaciones, electricidad y financiera) y social (educación, salud y saneamiento) en la pobreza a nivel regional en el Perú durante los años 2010 a 2023, tomando en cuenta la dinámica espacial entre regiones. Se empleó una regresión espacial para determinar los efectos directos de la provisión de infraestructura sobre la pobreza, así como los efectos indirectos a través de las externalidades entre regiones. Posteriormente, se realizó una regresión geográfica ponderada con el fin de capturar la no estacionariedad espacial de las variables explicativas y proporcionar estimaciones para cada región. Los resultados sugieren que la infraestructura de electricidad, transporte y salud tiene los mayores efectos spillover. Además, de las estimaciones a nivel local se desprenden políticas específicas de reducción de pobreza, buscando lograr mayor eficiencia y equidad en el desarrollo regional.es_PE
dc.description.abstractWe carry out an empirical analysis of the effects of social (education, health, sanitation) and economic infrastructure provisioning (transportation, telecom, energy, banking) on the reduction of the dimensions of poverty at a regional level within the years 2010 to 2023, while accounting for the spatial patterns across regions. We employed an spatial regression panel data model to determine the direct effects and indirect effects applied through externalities between regions. Also, a geographically weighted regression was used to capture the non-stationarity of the independent variables and to provide estimations of effects for all regions. Our results suggest that the energy, transport and health infrastructure have the largest indirect effects. The local regression results should be seen a possible foundation for future policy decisions, aiding in generating major efficiencies and equity in the ongoing regional development.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectPendientees_PE
dc.titleAnálisis espacial de la infraestructura como medio de reducción de la pobreza de las regiones del Perúes_PE
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.disciplineEconomía
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Economía
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomista
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0221-227X
renati.discipline311016
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni76211536
renati.author.dni75668703
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.advisor.dni07824407
renati.jurorRamírez Zamudio, Aldo Fabricio
renati.jurorUrbina Padilla, Dante Abelardo
renati.jurorLanda Arroyo, Yuri Jesús
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
ulima.catOI


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess