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dc.contributor.advisorLanda Arroyo, Yuri Jesús
dc.contributor.authorFarragut Ibarra, Daniela Ariana
dc.contributor.authorWilliamzon Reluz, Cesar Mauricio
dc.date.accessioned2026-01-27T14:49:31Z
dc.date.available2026-01-27T14:49:31Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/24335
dc.description.abstractEl artículo estudia la pobreza subjetiva en Perú entre 2021 y 2023 como complemento de las mediciones tradicionales. Se usan datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y los modelos teóricos de Kapteyn y Deleeck para ajustar las percepciones de bienestar e ingresos reportados por las personas, junto con un modelo logit que incorpora variables socioeconómicas y psicológicas. Los resultados indican que la pobreza subjetiva es menor que la objetiva y está fuertemente condicionada por factores socioeconómicos, como la educación técnica y superior, el empleo formal, el empleo formal, el acceso a servicios básicos y la disponibilidad de internet y telefonía móvil. Asimismo, influyen elementos psicosociales y demográficos, entre ellos la confianza en los medios, la percepción de corrupción, la discriminación, la edad y el estado civil. La línea de Deleeck muestra mayor consistencia para captar estas dimensiones, a pesar que ambas formas de medición subjetivas comparten información relevante. Se sugiere incluir estos indicadores subjetivos en las estadísticas oficiales y formular políticas públicas que fortalezcan la educación técnica, el empleo formal, la transparencia institucional y programas inclusivos para mujeres y jóvenes vulnerables, a fin de abordar la pobreza de manera más integral y efectiva.es_PE
dc.description.abstractThe article examines subjective poverty in Peru between 2021 and 2023 as a complement to traditional measurements. It uses data from the Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) and the theoretical models of Kapteyn and Deleeck to adjust individuals’ reported perceptions of well-being and income, along with a logit model that incorporates socioeconomic and psychological variables. The results indicate that subjective poverty is lower than objective poverty and is strongly shaped by socioeconomic factors, such as technical and higher education, formal employment, and access to basic services, internet, and mobile telephony. Psychosocial and demographic elements also play a role, including trust in the media, perceptions of corruption, discrimination, age, and marital status. The Deleeck line shows greater consistency in capturing these dimensions, although both forms of subjective measurement share relevant information. The study recommends including these subjective indicators in official statistics and designing public policies that strengthen technical education, formal employment, institutional transparency, and inclusive programs for women and vulnerable youth, in order to address poverty in a more comprehensive and effective way.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectPendientees_PE
dc.titleAnálisis de la pobreza subjetiva y sus determinantes en el Perúes_PE
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.disciplineEconomía
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Economía
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomista
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0221-227X
renati.discipline311016
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni76179344
renati.author.dni72813378
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.advisor.dni07824407
renati.jurorUrbina Padilla, Dante Abelardo
renati.jurorBurns O'Hara, Alan Robert
renati.jurorLanda Arroyo, Yuri Jesús
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 4. C1
ulima.catOI


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