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Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19 

Condor Tinoco, Enrique Edgardo; Rojas Cusi, José Antonio; Zevallos Rodríguez, Anthony; Castro Buleje, Carlos Yinmel (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
El COVID-19, según la Organización Mundial de Salud (OMS), es la “enferme dad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente”. Para el tratamiento del COVID-19 se han informado por diferentes ...
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Detection of Pathologies in X-Rays Based on a Deep Learning Framework 

Camasca, Jhonatan; Calderón Niquin, Marks; Mamani Ticona, Wilfredo (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
The diagnostic process of respiratory diseases requires experience and skills to assess the different pathologies that patients may develop. Unfortunately, the lack of qualified radiologists is a global problem that ...
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Modelo basado en aprendizaje de máquina estadístico para la determinación de factores que influyen en el rendimiento de sistemas de gestión de bases de datos relacionales 

Ponce Vergara, José Luis (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
Los procesos de negocios que soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) pueden incrementar su productividad a través de la identificación de ...
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Casos de éxito en la implementación del mantenimiento predictivo mediante el uso de tecnologías de la industria 4.0 en empresas colombianas 

Dueñas Ramírez, Leidy Marcela; Villegas López, Gustavo Adolfo; Castiblanco Tique, Sebastián; Castaño Restrepo, Carlos Andrés (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
Con la llegada de nuevas tecnologías el mantenimiento ha dado pasos sustanciales en estas últimas décadas, dejando de lado la toma de datos manuales. Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes ...
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Understanding College Students’ Phone Call Behaviors Towards a Sustainable Mobile Health and Well-Being Solution 

Kim, Yugyeong; Vhaduri, Sudip; Poellabauer, Christian (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
During the transition from high school to on-campus college life, students leave home and start facing enormous life changes, including meeting new people, taking on more responsibilities, being away from the family, ...
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Criterios para la configuración de plataformas de inteligencia aumentada para el mejoramiento de la sostenibilidad de cultivos agrícolas 

Peña Palacio, Alejandro (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
El desarrollo de la inteligencia artificial ha planteado una serie de retos en cuanto al futuro y la sostenibilidad del trabajo humano. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología ha traído consigo el desarrollo de ...
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Minería de datos en Twitter: análisis del sentimiento del desempleo en la población hispanohablante en tiempos del COVID-19 

Condor Tinoco, Enrique Edgardo; Loa Navarro, Emerson; Huarcaya Ccoicca, Josué Alexi; Castro Buleje, Carlos Yinmel (Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
Con la aparición del COVID-19, se vino una crisis socioeconómica en cada país que toca esta pandemia; los países hispanohablantes son los más afectados por su estructura económica, es así que autores como Orgaz advierten ...
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Propuesta de un patrón de arquitecturas de software para la interoperabilidad en dispositivos en la capa al borde de un ecosistema IoT 

Moreno Motta, Juan; Moreno Vera, Felipe; Moreno Vera, Frank (Universidad de Lima, 2020)
Acceso abierto
En los últimos años el Internet de las cosas ha generado una disrupción en el ecosistema de soluciones para usuarios finales con aplicaciones en la salud, agroindustria, medio ambiente y otras soluciones heterogéneas. ...
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Building blocks for powerful ideas: designing a programming language to teach the beauty and joy of computing 

Mönig, Jens (Universidad de Lima, 2020)
Acceso abierto
Snap! is a cloud-native graphical programming environment and an online community. It is the programming language made for UC Berkeley’s popular introductory CS course named “The Beauty and Joy of Computing”. Snap! is ...
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Metrics to understand future maintenance effort required of a complicated source code 

Dorin, Michael; Montenegro, Sergio (Universidad de Lima, 2020)
Acceso abierto
An enduring engineering problem is the creation of a source code too complicated for humans to review and understand. A consequence of a complicated source code is that it requires more effort to be implemented and ...
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Other ContributorMarroquín Rosales, Mauricio (1)Category / Subcategory
Ingeniería de sistemas / Software (12)
Document typeArtículo de conferencia (12)SubjectAprendizaje automático (3)Machine learning (3)Data mining (2)Minería de datos (2)Agricultura (1)Date2021 (7)2020 (3)2019 (2)

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