Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa

Cam Gensollen, César Rogelio

dc.contributor.author	Cam Gensollen, César Rogelio
dc.contributor.other	Cam Gensollen, César Rogelio
dc.date.accessioned	2023-01-16T15:26:03Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Cam Gensollen, C. R. (2022). Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa. Ingeniería Industrial, 189-216. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5808	es_PE
dc.identifier.issn	1025-9929
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12724/17342
dc.description	Revista indexada en Latindex - Catálogo 2.0
dc.description.abstract	En esta investigación se presentan los conceptos y técnicas utilizados en un proyecto de big data para una compañía europea de supermercados. Se propuso la segmentación de clientes, utilizando el algoritmo k-medias, y un sistema de recomendación a través de la librería LightFM de Python. Entre las principales conclusiones, se puede indicar la importancia de definir adecuadamente el problema por resolver, el uso correcto de la infraestructura de big data, y la relevancia del análisis exploratorio del conjunto de datos y su preprocesamiento, así como la aplicación de la metodología de proyectos TDSP (Team Data Science Process), orientada a los proyectos de big data.	es_PE
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería Industrial
dc.relation.ispartof	urn:issn:1025-9929
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	*
dc.source	Repositorio Institucional Ulima
dc.source	Universidad de Lima
dc.subject	Pendiente	es_PE
dc.subject.classification	Pendiente / Pendiente	es_PE
dc.title	Big data en el mundo del retail: segmentación de clientes y sistema de recomendación en una cadena de supermercados de Europa	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type.other	Artículo
dc.identifier.journal	Ingeniería Industrial
dc.publisher.country	PE
dc.description.peer-review	Revisión por pares	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5808

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