¿Dejamos para mañana lo que se puede comprar hoy? Impacto de las expectativas cambiarias en las importaciones desde Estados Unidos y su efecto Intertemporal en el planeamiento comercial en el Perú 2006 - 2018: un análisis interindustrial

Abstract

La investigación tiene como propósito estimar el efecto que tuvo la variable macroeconómica del tipo cambio y sus variables construidas a partir de ella denominadas como “expectativas cambiarias”, expresadas como construcciones forward de mercado; sobre las importaciones provenientes de Estados Unidos, uno de los principales exportadores de productos terminados del Perú. El estudio se realiza para cada una de las industrias del Perú de manera separada, dada la heterogeneidad y presencia que presenta cada una en el mercado peruano. El modelo Sur o modelo de regresiones aparentemente no relacionadas resulta efectivo al capturar el efecto heterogéneo interindustrial de los impactos de estas variables sobre las importaciones. Los resultados varían de acuerdo con el impacto intertemporal y la industria, entre ellos; la estructura de coberturas más efectiva para casi el 40% de las industrias resulta el planeamiento con ciclo de 3 meses, mientras que la industria que recibe ganancias de manera más efectiva por las coberturas es la de Consumo Masivo.

The purpose of the research is to estimate the effect of the macroeconomic variable of the exchange rate and its variables built from it called "exchange expectations", expressed as forward market constructions; on imports from the United States, one of the main exporters of finished products from Peru. The study is carried out for each one of the Peruvian industries separately, given the heterogeneity and presence that each one presents in the Peruvian market. The Sur model or apparently unrelated regression model is effective in capturing the heterogeneous inter-industry effect of the impacts of these variables on imports. The results vary according to the intertemporal impact and the industry, among them; the most effective hedging structure for almost 40% of the industries is planning with a 3-month cycle, while the industry that most effectively receives profits from hedging is Mass Consumption.