Informe de experiencia profesional calificada para la mejora del proceso de planificación de la demanda de empresa de fertilizantes

Abstract

FERTITEC es una empresa peruana dedicada a la importación y comercialización de fertilizantes especiales enfocada en las agroexportadoras peruanas. Por medio de un diagnóstico estratégico, se identificó un 20% de sobrestock en inventarios por inexactitud en la proyección de la demanda en volúmenes al cierre del año 2020. Además, se halló significativas amenazas del factor económico de inflación en los precios de fertilizantes, del factor ecológico de cambios climáticos más frecuentes e imprevistos y de las fuerzas competitivas de Porter de una muy alta rivalidad entre competidores y de un alto poder de negociación de los clientes. Mediante la metodología Kaizen de mejora continua, se identificó un problema en el proceso de planificación de la demanda, lo que resultó en la propuesta de un nuevo modelo de proyección que incremente la exactitud de la proyección de la demanda. El nuevo modelo de proyección se basó en la priorización del juicio ejecutivo y de mercado sobre los datos históricos debido a la naturaleza cambiante de la demanda de fertilizantes especiales para cultivos de agroexportación. El objetivo del presente proyecto de mejora en el proceso de planificación de la demanda consistió en incrementar la exactitud en volúmenes para los productos tipo C, con baja capacidad de absorción de costos de 86.8% (año 2020) a más del 95%, productos tipo B, con media capacidad de absorción de costos de 70.3% (año 2020) a más del 90% y mantener una exactitud mayor al 88% en los productos tipo A, de alta capacidad de absorción de costos durante el año 2021. Como resultado del proyecto de mejora, se logró el objetivo de exactitud; este incremento de exactitud significó un beneficio neto total de S/ 423,260.

FERTITEC is a Peruvian company specializing in the import and marketing of specialty fertilizers, targeting Peruvian agro-exporters. A strategic analysis revealed a 20% overstock in inventories, resulting from inaccuracies in demand forecasts at the end of 2020. Additionally, significant threats were identified, including economic factors such as inflation in fertilizer prices, ecological challenges from increasingly frequent and unpredictable climate changes, and competitive forces, as outlined by Porter, which indicate a high level of rivalry among competitors and considerable bargaining power for customers. By using the Kaizen methodology of continuous improvement, a problem was identified in the demand planning process, leading to the proposal of a new forecasting model designed to enhance the accuracy of demand forecasts. This model prioritizes executive and market judgment over historical data, due to the changing nature of demand for specialty fertilizers used in agro-export crops. The goal of this improvement project in the demand planning process was to increase the accuracy of volumes for type C products, which low cost absorption capacity, from 86.8% (year 2020) to over 95%, for type B products, with medium cost absorption capacity, from 70.3% (year 2020) to over 90%, and to maintain an accuracy greater than 88% in type A products, with high cost absorption capacity, during the year 2021. As a result of the improvement project, the accuracy goal was achieved; this increase in accuracy meant a total net benefit of S/ 423,260.