Determinantes de la desigualdad en el Perú: evidencias a través de una descomposición microeconómica

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Este artículo analiza los determinantes de la desigualdad de ingresos en el Perú desde una perspectiva microeconómica, considerando los efectos de la informalidad, el capital humano, el género y las características de la vivienda por medio de la técnica de descomposición de Fields (2003). Cabe destacar que esta es la primera vez en la literatura que se aplica esta metodología para estudiar la desigualdad de ingresos en el Perú. Los resultados muestran que i) la informalidad es el principal factor que contribuye al aumento de la desigualdad en los tres periodos analizados, con un impacto particularmente elevado durante la pandemia, en línea con la hipótesis del amortiguador económico; ii) el capital humano también tiene un efecto concentrador sobre los ingresos, lo que refleja las persistentes brechas en la calidad educativa y el acceso a la educación superior; iii) el género incrementa la desigualdad de ingresos, especialmente en contextos de crisis económicas, donde las mujeres asumen una mayor carga de trabajo no remunerado; y iv) las características de la vivienda, medidas a través del tipo de combustible utilizado para cocinar y el acceso a Internet, también contribuyen a ampliar las brechas de ingresos. This article analyzes the determinants of income inequality in Peru from a microeconomic perspective, considering the effects of informality, human capital, gender, and housing characteristics using the Fields (2003) decomposition technique. Notably, this is the first time this methodology has been applied in the literature to study income inequality in Peru. The results reveal that i) informality is the main factor contributing to the increase in inequality across the three analyzed periods, with a particularly pronounced impact during the pandemic, in line with the economic buffer hypothesis; ii) human capital also exerts a concentration effect on incomes, reflecting persistent gaps in educational quality and access to higher education; iii) gender amplifies income inequality, especially during economic crisis when women assume a greater burden of unpaid care work; and iv) housing characteristics, measured by the type of fuel used for cooking and Internet access, also contribute to widening income disparities.
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Universidad de LimaTemas
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- Tesis [127]

