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dc.contributor.advisorLanda Arroyo, Yuri Jesús
dc.contributor.authorCaceres Bautista, Nicole Ariana
dc.date.accessioned2025-05-21T00:19:47Z
dc.date.available2025-05-21T00:19:47Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/22658
dc.description.abstractEste artículo analiza los determinantes de la desigualdad de ingresos en el Perú desde una perspectiva microeconómica, considerando los efectos de la informalidad, el capital humano, el género y las características de la vivienda por medio de la técnica de descomposición de Fields (2003). Cabe destacar que esta es la primera vez en la literatura que se aplica esta metodología para estudiar la desigualdad de ingresos en el Perú. Los resultados muestran que i) la informalidad es el principal factor que contribuye al aumento de la desigualdad en los tres periodos analizados, con un impacto particularmente elevado durante la pandemia, en línea con la hipótesis del amortiguador económico; ii) el capital humano también tiene un efecto concentrador sobre los ingresos, lo que refleja las persistentes brechas en la calidad educativa y el acceso a la educación superior; iii) el género incrementa la desigualdad de ingresos, especialmente en contextos de crisis económicas, donde las mujeres asumen una mayor carga de trabajo no remunerado; y iv) las características de la vivienda, medidas a través del tipo de combustible utilizado para cocinar y el acceso a Internet, también contribuyen a ampliar las brechas de ingresos.es_PE
dc.description.abstractThis article analyzes the determinants of income inequality in Peru from a microeconomic perspective, considering the effects of informality, human capital, gender, and housing characteristics using the Fields (2003) decomposition technique. Notably, this is the first time this methodology has been applied in the literature to study income inequality in Peru. The results reveal that i) informality is the main factor contributing to the increase in inequality across the three analyzed periods, with a particularly pronounced impact during the pandemic, in line with the economic buffer hypothesis; ii) human capital also exerts a concentration effect on incomes, reflecting persistent gaps in educational quality and access to higher education; iii) gender amplifies income inequality, especially during economic crisis when women assume a greater burden of unpaid care work; and iv) housing characteristics, measured by the type of fuel used for cooking and Internet access, also contribute to widening income disparities.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectDistribución del ingresoes_PE
dc.subjectSector informal (Economía)es_PE
dc.subjectRecursos humanoses_PE
dc.subjectIgualdad de géneroes_PE
dc.subjectViviendases_PE
dc.titleDeterminantes de la desigualdad en el Perú: evidencias a través de una descomposición microeconómicaes_PE
dc.title.alternativeDeterminants of inequality in Peru: evidence through a microeconomic decomposition
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicases_PE
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0221-227X
renati.discipline311016
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni72628451
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.advisor.dni07824407
renati.jurorDurán Fernández, Rosa Luz
renati.jurorRojas Cama, Freddy Arnaldo
renati.jurorLanda Arroyo, Yuri Jesús
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 4.a1
ulima.catOI


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