Determinantes que influyen en la política de pago de dividendos de las empresas mineras que cotizan en la BVL durante el periodo COVID 2019 - 2022

Abstract

El presente estudio analiza los determinantes financieros que influyen en la política de pago de dividendos de las empresas mineras que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima (BVL) durante el periodo 2019-2022. La investigación se centra en cinco variables financieras clave: rentabilidad sobre los activos (ROA), rentabilidad sobre el patrimonio (ROE), ratio deuda/activos, ratio deuda/capital y margen de beneficio neto, evaluando su posible relación con el ratio de pago de dividendos (DP). El análisis abarcó un periodo marcado por desafíos económicos y operativos relacionados con la pandemia de COVID-19, lo que aporta un contexto único y relevante al estudio. El diseño metodológico se basó en un enfoque cuantitativo, de alcance correlacional, con un diseño no experimental y longitudinal. Se emplearon técnicas estadísticas como el análisis descriptivo y la matriz de correlación para identificar patrones y asociaciones entre las variables. A pesar de la importancia teórica de las variables seleccionadas, los resultados mostraron que ninguna de ellas presentaba una correlación estadísticamente significativa con el DP. Esto sugiere que factores externos o cualitativos no contemplados en el modelo podrían tener mayor incidencia en las decisiones de política de dividendos en el sector minero. El estudio concluye que la falta de correlación significativa indica la necesidad de ampliar el análisis, considerando variables no financieras y cualitativas. Asimismo, se recomienda explorar horizontes temporales más amplios y utilizar enfoques mixtos para complementar el análisis cuantitativo. Este trabajo contribuye a la comprensión de la política de dividendos en mercados emergentes y subraya la importancia de enfoques más integrales para abordar la complejidad del sector minero peruano.

This study analyzes the financial determinants that influence the dividend payment policy of mining companies listed on the Lima Stock Exchange (BVL) during the period 2019-2022. The research focuses on five key financial variables: return on assets (ROA), return on equity (ROE), debt/asset ratio, debt/equity ratio and net profit margin, evaluating their possible relationship with the ratio de dividend payout ratio (DPR). The analysis covered a period marked by economic and operational challenges related to the COVID-19 pandemic, which provides a unique and relevant context to the study. The methodological design was based on a quantitative approach, correlational in scope, with a non-experimental and longitudinal design. Statistical techniques such as descriptive analysis and the Pearson correlation matrix were used to identify patterns and associations between the variables. Despite the theoretical importance of the selected variables, the results showed that neither of them presented a statistically significant correlation with the DPR. This suggests that external or qualitative factors not considered in the model could have a greater impact on dividend policy decisions in the mining sector. The study concludes that the lack of significant correlation indicates the need to expand the analysis, considering non-financial and qualitative variables. It also recommends exploring broader time horizons and using mixed approaches to complement the quantitative analysis. This work contributes to the understanding of dividend policy in emerging markets and underlines the importance of more comprehensive approaches to address the complexity of the Peruvian mining sector.