Maintenance model based on lean and TPM to increase machine availability in an SME in the plastic sector

View/ Open
Descargar
(application/pdf: 431.8Kb)
(application/pdf: 431.8Kb)
Autorización
(application/pdf: 308.5Kb)
(application/pdf: 308.5Kb)
Reporte de Similitud
(application/pdf: 448.0Kb)
(application/pdf: 448.0Kb)
Date
2025Advisor(s)
Metadata
Show full item recordAbstract
The plastics industry has grown in recent years due to growing demand in sectors such as construction and transportation, contributing 4% of the industrial GDP and employing more than 200,000 workers in the country. However, it has been identified that companies in the sector operate with low availability (70.83%) due to various production problems, including hours lost due to lack of machine maintenance. On the other hand, because of these problems, demand exceeds supply due to the low availability of the companies in the plastics sector. The literature review suggests that Lean Manufacturing (SMED, Standardization of Work, 5S) and the TPM (Total Productive Maintenance) technique are necessary tools to solve these problems. Finally, the implementation of these tools will allow solving the mentioned problems by increasing availability by 90%. La industria del plástico ha crecido en los últimos años debido a la creciente demanda en sectores como la construcción y el transporte, contribuyendo con un 4% al PIB industrial y empleando a más de 200,000 trabajadores en el país. Sin embargo, se ha identificado que las empresas del sector operan con una baja disponibilidad (70.83%) debido a diversos problemas de producción, incluyendo la pérdida de horas por falta de mantenimiento en las máquinas. Por otro lado, como consecuencia de estos problemas, la demanda supera la oferta debido a la baja disponibilidad de las empresas del sector plástico. La revisión de la literatura sugiere que Lean Manufacturing (SMED, estandarización del trabajo, 5S) y la técnica TPM (Mantenimiento Productivo Total) son herramientas clave para solucionar estos problemas. Finalmente, la implementación de estas herramientas permitirá resolver las dificultades mencionadas, aumentando la disponibilidad al 90%.
Publisher
Universidad de LimaSubject
Collections
- Tesis [1167]

