Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorCappello Flores, Giancarlo
dc.contributor.otherCappello Flores, Giancarlo
dc.date.accessioned2026-03-30T18:56:34Z
dc.date.available2026-03-30T18:56:34Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/24565
dc.description.abstractEn esta segunda parada del recorrido por la plataformización de la cultura, la pregunta central es: ¿Quién programa lo que vemos? En 2020, un estudio de New America —sobre el sistema de recomendaciones de Netflix— advirtió que cerca del 80 % de lo que apareció en el primer pantallazo del catálogo de la plataforma provenía de modelos de machine learning que decidían qué título subía, bajaba o desaparecía de la interfaz. En 2025, los algoritmos pesaron más que las recomendaciones de amigos y familiares al momento de elegir contenidos. Así, es evidente que la negociación de nuestras elecciones ocurre dentro de un marco previamente jerarquizado y en medio de una batalla por ganar nuestra atención.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Lima, Facultad de Comunicaciónes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.subjectPendientees
dc.titleEl programador invisible: cuando el algoritmo decide por nosotroses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres
dc.identifier.journalMIRA! Tendencias en Comunicación
dc.publisher.countryPEes
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00es


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess