Crimen en el Perú: determinantes socioeconómicos 2013-2023

Abstract

La presente investigación se centra en analizar cuál es el efecto que tienen los distintos factores socioeconómicos en el crimen dentro del Perú. Para este estudio se hace uso de datos de los 25 departamentos del país (Lima Metropolitana y Lima provincia se considera un solo departamento), durante el periodo de 2013 a 2023. Se usa como base económica el modelo de criminalidad propuesto por Elrich (1973), en donde se estableció que una persona decide o no delinquir en base a que tanta utilidad le genere esta; y haciendo uso del modelo de datos de panel de efectos fijos se corrió un modelo econométrico, siendo la tasa de criminalidad la variable dependiente y como variables independientes se usaron la tasa de analfabetismo, la tasa de desempleo, la inversión en seguridad, el PBI y la violencia intrafamiliar. Los resultados demuestran que las variables socioeconómicas, como el PBI, la tasa de analfabetismo, la inversión en seguridad y la tasa de desempleo son estadísticamente significativas en relación con la tasa de criminalidad, mientras que la violencia intrafamiliar termino por no resultar significante en el estudio lo que concuerda con las hipótesis inicialmente planteadas.

The present study focuses on examining the effect of various socioeconomic factors on crime in Peru. This research uses data from the 25 departments of the country (considering Metropolitan Lima and Lima Province as a single department) over the period 2013–2023. The analysis is based on the economic model of criminal behavior proposed by Ehrlich (1973), which establishes that an individual’s decision to commit a crime depends on the expected utility derived from it. Using a fixed-effects panel data model, an econometric estimation was conducted, where the crime rate was the dependent variable, and the independent variables included the illiteracy rate, unemployment rate, investment in security, GDP, and domestic violence. The results show that socioeconomic variables such as GDP, illiteracy rate, investment in security, and unemployment rate are statistically significant in explaining the crime rate, whereas domestic violence was found to be statistically insignificant, consistent with the hypotheses initially proposed.