Factores determinantes en la intención de recompra de ropa online de los consumidores centennials de la zona 7 de Lima Metropolitana

Abstract

La presente investigación tiene como propósito analizar los factores determinantes en la intención de recompra de ropa online de los consumidores centennials en la zona 7 de Lima Metropolitana. Se consideraron cuatro dimensiones principales: factor hedónico, factor utilitario, factor computacional y factor humano, con el fin de identificar su influencia en la variable dependiente, intención de recompra. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de alcance correlacional, utilizando como técnica de recolección de datos una encuesta estructurada con escala tipo Likert, aplicada a una muestra de hombres y mujeres entre 18 y 35 años de los niveles socioeconómicos A y B. El análisis estadístico incluyó pruebas de confiabilidad, estadísticos descriptivos y análisis correlacional para evaluar la relación entre las variables. Los resultados indican que los factores utilitarios (rapidez, ahorro de tiempo y practicidad) presentan la mayor influencia en la intención de recompra, seguidos por los factores humanos (confianza, reputación y soporte postventa) y computacionales (facilidad de uso, seguridad y diseño de la plataforma). En contraste, el factor hedónico, relacionado con el disfrute y entretenimiento de la compra, mostró una influencia positiva, pero de menor peso. En conclusión, la recompra online de ropa en los centennials se sustenta principalmente en beneficios funcionales y en la confianza hacia la plataforma, lo que representa una oportunidad clave para que las empresas de moda digital fortalezcan su propuesta de valor.

The purpose of this research is to analyze the determining factors in the repurchase intention of online clothing among centennial consumers in Zone 7 of Metropolitan Lima. Four main dimensions were considered: hedonic, utilitarian, computational, and human factors, in order to identify their influence on the dependent variable, repurchase intention. The study followed a quantitative and correlational approach, using a structured Likert-scale survey applied to a sample of men and women aged 18 to 35 belonging to socioeconomic levels A and B. Statistical analysis included reliability tests, descriptive statistics, and correlation analysis to examine the relationships between variables. The results indicate that utilitarian factors (speed, time savings, and practicality) have the strongest influence on repurchase intention, followed by human factors (trust, reputation, and post-sale support) and computational factors (ease of use, security, and platform design). In contrast, the hedonic factor, associated with enjoyment and entertainment, showed a positive but less significant impact. In conclusion, online clothing repurchase among centennials is mainly driven by functional benefits and trust in the platform, which represents a key opportunity for fashion e-commerce companies to strengthen their value proposition.