Influencia de factores determinantes de la inteligencia artificial en su adopción y su efecto en la cadena de suministro de exportadores de pisco en Perú durante el periodo de 2023 - 2024

Abstract

La industria del pisco en Perú es un sector que fusiona tradición y modernidad. Esta investigación tiene como finalidad, determinar cómo influyen los factores determinantes de la Inteligencia Artificial (IA) en su adopción, y cómo esta influye en la cadena de suministro en los exportadores peruanos del pisco. Se utilizó una herramienta de investigación basada en encuestas en línea dirigidas a los exportadores peruanos de pisco en Perú en las que se obtuvieron 48 respuestas válidas y se evaluó a través del modelo de ecuaciones estructurales PLS-SEM. Tomando como referencia el programa de análisis inferencial, se confirmó que las dimensiones de las variables están interrelacionadas y tienen sentido entre sí, lo que permitió comprobar las cinco hipótesis planteadas, ya que el p-valor obtenido fue de 0.000. Los hallazgos confirman que la disposición a adoptar IA en el sector pisquero peruano está directamente vinculada con la percepción de ventajas, la incertidumbre ambiental y la compatibilidad tecnológica. Esta disposición no solo mejora la habilidad de rendimiento y la resiliencia de la cadena de suministro (CS), sino que resalta la importancia de impulsar el uso de IA para mejorar la competitividad y la adaptabilidad a los cambios en un entorno global cambiante.

The pisco industry in Peru is a sector that merges tradition and modernity. This research aims to analyze how the determining factors of Artificial Intelligence (AI) influence its adoption and how this adoption impacts the supply chain among Peruvian pisco exporters. An online survey tool was employed targeting Peruvian pisco exporters, yielding 48 valid responses, and evaluated through the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) framework. Inference evaluation confirmed a significant relationship among variable dimensions with a p-value of 0.000, validating the five hypotheses proposed. Findings confirm that the willingness to adopt AI in the Peruvian pisco sector is directly linked to the perception of advantages, environmental uncertainty, and technological compatibility. This disposition not only positively influences supply chain performance and resilience but also underscores the need to promote adoption AI to enhance competitiveness and adaptability in a dynamically changing global context.