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Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica

dc.contributor.authorOjeda Sarmiento, Juan Manuel
dc.date.accessioned2016-12-13T15:03:32Zes
dc.date.available2016-12-13T15:03:32Zes
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationOjeda Sarmiento, J. (2010). Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica. Ingeniería Industrial, (28), 111-137. Recuperado de http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/243/219es_PE
dc.identifier.issn1025-9929
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/2566
dc.description.abstractEn este artículo se describen el diseño y la construcción del controlador digital predictivo de máxima demanda de potencia eléctrica. El dispositivo gestiona cargas de cualquier planta, conectando y desconectando grupos de equipos, en intervalos de tiempo, sobre la base de prioridades del negocio y considerando la estructura tarifaria. Está compuesto por un algoritmo de control, un bloque lógico que establece la secuencia de apagado y encendido de grupos de cargas, un modelo matemático que ordena estos grupos para que operen en ciertas franjas tarifarias y un módulo de pronóstico de demanda, basado en redes neuronales artificiales para anticiparse a la presencia de posibles demandas no deseadas.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.ispartofurn:issn:1025-9929
dc.relation.urihttp://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/243/219es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceUniversidad de Limaes
dc.sourceRepositorio Institucional Ulimaes
dc.subjectElectric power
dc.subjectLoad management
dc.subjectEnergía electrícaes
dc.subject.classificationIngenierías / Ingeniería industrial
dc.subject.classificationIngenierías / Ingeniería eléctricaes
dc.titleControlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctricaes_PE
dc.type.otherArtículo
dc.identifier.journalIngeniería Industrial
dc.publisher.countryPE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26439/ing.ind2010.n028.243


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